<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">microbe</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы особо опасных инфекций</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Problems of Particularly Dangerous Infections</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0370-1069</issn><issn pub-type="epub">2658-719X</issn><publisher><publisher-name>Russian Research Anti-Plague Institute “Microbe”</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21055/0370-1069-2018-4-48-53</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">microbe-1087</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Применение методов теории вероятности для планирования площади эпизоотологического обследования Центрально-Кавказского высокогорного природного очага чумы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Application of the Probability Theory Methods for Scheming the Area of Epizootiological Survey of the Central-Caucasian High-Mountain Natural Plague Focus</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дубянский</surname><given-names>В. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dubyansky</surname><given-names>V. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дубянский Владимир Маркович.</p><p>355035, Ставрополь, ул. Советская, 13-15.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir M. Dubyansky.</p><p>13-15, Sovetskaya St., Stavropol, 355035.</p></bio><email xlink:type="simple">stavnipchi@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Матюхин</surname><given-names>С. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Matyukhin</surname><given-names>S. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"><p>95, Komsomolskaya St., Orel, 302026.</p></bio><email xlink:type="simple">info@oreluniver.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Евченко</surname><given-names>Ю. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Evchenko</surname><given-names>Yu. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"/><bio xml:lang="en"><p>13-15, Sovetskaya St., Stavropol, 355035.</p></bio><email xlink:type="simple">stavnipchi@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Ставропольский научно-исследовательский противочумный институт</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Stavropol Research Anti-Plague Institute</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>I.S. Turgenev Orel State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>12</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>48</fpage><lpage>53</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Дубянский В.М., Матюхин С.И., Евченко Ю.М., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Дубянский В.М., Матюхин С.И., Евченко Ю.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dubyansky V.M., Matyukhin S.I., Evchenko Y.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journal.microbe.ru/jour/article/view/1087">https://journal.microbe.ru/jour/article/view/1087</self-uri><abstract><p>Цель. Предложить на основе вероятностного подхода научно обоснованный критерий исключения части очаговой территории из обследования и, соответственно, из состава очага. Материалы и методы. Данные по эпизоотологическому обследованию Центрально-Кавказского природного высокогорного очага чумы с 1987 по 2013 год (28 лет). для каждого сектора первичного района в очаге посчитана кратность обследования и кратность регистрации эпизоотий. для статистической обработки использовались непараметрические методы: коэффициент ранговой корреляции Спирмена, квантильный анализ и некоторые понятия теории вероятности. Результаты и обсуждение. На примере Центрально-Кавказского природного высокогорного очага чумы представлен метод расчета вероятности появлений эпизоотий в секторах очага. предложен математически обоснованный критерий исключения сектора из очаговой территории. представлен алгоритм исключения секторов первичных районов из плана обследования при разных уровнях значимости. ранжирование очага по вероятности выявления эпизоотии в секторе и вероятности обследования сектора может быть использовано, наряду с индексом эпизоотичности, при планировании эпизоотологического обследования очаговой территории.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>It is known that territories of nature plague foci are non-equal by the degree of epizootic situation tension. There are locations (sectors of primary regions) where plague has not been registered or has been registered rarely during all the time of surveillance. In this connection, it is necessary to reestablish the borders of plague focus territory for excluding the sectors without plague manifestations or the areas where plague occurs periodically. However, mathematically reliable criteria to substantiate such decisions are currently unknown to the authors. Objective was to propose evidence-based criteria for the exclusion of certain areas from plague focus territory using probabilistic approach. Material and methods. Surveillance data on Central-Caucasian natural plague focus for the period of 28 years (1987-2013) were used. For each sector of primary zoning in the focus a multiplicity of surveillances and multiplicity of plague epizooty reports was calculated. Some nonparametric techniques (Spearman correlation, quantile analysis) and concepts of probability theory were used for statistical processing. Results and discussion. By the example of Central-Caucasian high-mountain natural plague focus, the method for probability calculation for manifestations of epizooties in the sectors of plague focus is put forward. The evidence-based criteria for the exclusion of certain areas from plague focus territory using probabilistic approach are proposed. Algorithm for excluding the sectors of primary zoning from the surveillance scheme taking into account different levels of significance is presented. The ranking of the focus by the probability of epizooty detection in a sector and probability of surveillance can be utilized alongside the index of frequency of epizooties when planning epizootiological survey of the focal territory.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>природный очаг чумы</kwd><kwd>эпизоотии</kwd><kwd>сектора первичных районов</kwd><kwd>кратность обследования</kwd><kwd>вероятность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>natural plague focus</kwd><kwd>epizooties</kwd><kwd>multiplicity of surveillance</kwd><kwd>probability</kwd><kwd>sectors of primary zoning</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Онищенко Г.Г., Кутырев В.В., редакторы. Природные очаги чумы Кавказа, Прикаспия, Средней АЗИИ и Сибири. М.: «Медицина»; 2004. 192 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Onishchenko G.G., Kutyrev V.V., editors. [Natural Plague Foci in the Territory of Caucasus, Caspian-Sea Region, Central Asia and Siberia]. M.: “Meditsina”; 2004. 192 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лубянский В. М., Поле С. Б., Бурделов Л. А., Классовская Е. В., Сапожников В.И. Зависимость выявления чумы на Баканасской равнине от полноты эпизоотологического обследования. Карантинные и зоонозные инфекции в Казахстане. 2007; 1-2(15-16):62-66.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dubyansky V.M., Pole S.B., Burdelov L.A., Klassovskaya E.V, Sapozhnikov VI. [Dependence between plague detection on Bakanas Plain and scope and volume of epizootiological surveillance]. Karantinnye i Zoonoznye Infektsii v Kazakhstane. 2007. 1-2(15-16):62-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 7-е изд., стер. М.: Высшая школа; 2001. 576 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ventsel’ E.S. [Probability Theory: Text Book for Higher Educational Institutions]. 7th Edition. M.: “Vysshaya Shkola”; 2001. 576 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
