microbeПроблемы особо опасных инфекцийProblems of Particularly Dangerous Infections0370-10692658-719XRussian Research Anti-Plague Institute “Microbe”10.21055/0370-1069-2020-1-69-75microbe-1284Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESАнализ и прогнозирование заболеваемости вирусным гепатитом А в Российской Федерации с использованием планграфика ВальдаAnalysis and Forecasting of Viral Hepatitis A Morbidity in the Russian Federation Using the Wald’s ScheduleБургасоваО. А.BurgasovaO. A.

Бургасова Ольга Александровна

Olga A. Burgasova

olgaburgasova@mail.ruСаяпинаЛ. В.SayapinaL. V.ВолковаВ. М.VolkovaV. M.ПоступайлоВ. Б.PostupailoV. B.ЧулановВ. П.ChulanovV. P.ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»РоссияPeoples’ Friendship University of RussiaRussian FederationФГБУ «Научный центр экспертизы средств медицинского применения» Министерства здравоохранения РФРоссияScientific Center on Expertise of Medical Application ProductsRussian FederationФГБУ «Центральная клиническая больница с поликлиникой» Управления делами Президента РФРоссия“Central Clinical Hospital with Inpatient Department” Office of the President of the Russian FederationRussian FederationФБУН «Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии»РоссияCentral Research Institute of EpidemiologyRussian Federation202020042020016975Copyright © Бургасова О.А., Саяпина Л.В., Волкова В.М., Поступайло В.Б., Чуланов В.П., 20202020Бургасова О.А., Саяпина Л.В., Волкова В.М., Поступайло В.Б., Чуланов В.П.Burgasova O.A., Sayapina L.V., Volkova V.M., Postupailo V.B., Chulanov V.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.microbe.ru/jour/article/view/1284

Цель работы – проведение анализа и разработка метода прогнозирования заболеваемости вирусного гепатита А (ВГА) с использованием план-графика Вальда. Материалы и методы. В работе использовали официальные статистические данные Роспотребнадзора по заболеваемости ВГА в Российской Федерации и в Москве в период 2010–2016 гг. Результаты и обсуждение. В результате проведенного исследования установлено, что в Российской Федерации в период 2010–2016 гг. в общей структуре зарегистрировано 67,7 % случаев ВГА среди взрослого населения и 32,3 % среди детей; для взрослого населения в Москве заболеваемость составила 79,8 %, детского населения – 20,2 %. Для оценки эпидемиологической обстановки по ВГА предложена методика прогнозирования заболеваемости с использованием план-графика Вальда. По результатам проведенного анализа в Москве среди взрослого населения пороговый уровень заболевания составил 38 случаев, колебания показателей средних значений зарегистрированы от 48 до 63 случаев. Показано, что суммарно минимальный и максимальный уровни заболеваемости взрослого населения в 2017 г. составят 180 и 624 случая соответственно. Прогноз числа случаев заболеваний среди детского населения определен по нарастающему итогу: минимальный помесячный уровень – 7 случаев, максимальный – 17. Помесячный прирост заболеваний установлен в 0,9 случаев. Установлено, что возможность суммарных минимального и максимального уровней заболеваемости среди детей в 2017 г. составит 84 и 204 случая соответственно. Предложенный метод план-графика Вальда для прогнозирования заболеваемости ВГА позволит определить на предстоящий период как помесячное минимальное, так и максимальное число случаев заболеваний и обеспечит своевременное планирование проведения противоэпидемических мероприятий.

Objective of the study was to conduct the analysis and develop the method of forecasting of viral hepatitis A (VHA) incidence using Wald’s schedule. Materials and methods. The work is based on official statistical data of the Rospotrebnadzor on the VHA morbidity rates in the Russian Federation and Moscow city between 2010 and 2016. Results and discussion. It is established that in the overall incidence of VHA cases in the Russian Federation over the period of 2010–2016, 67.7 % were registered among adults and 32.3 % – among children; as for the incidence among adults in Moscow, it accounted for 79.8 %, and for children – 20.2 %. To assess epidemiological situation on VHA, forecasting approach using Wald’s schedule was put forward. Based on the results of the analysis conducted, the threshold values for morbidity rates among adult population in Moscow stood at 38 cases, fluctuations in mean values ranged from 48 to 63 cases. It is shown that the total minimum and maximum levels of morbidity among adult population in 2017 would account for 180 and 624 cases, respectively. Forecast of incidence among children is determined on an accrual basis: minimum monthly level – 7 cases, maximum – 17. Monthly growth of infection is 0.9 cases. It is revealed that possible cumulative minimum and maximum morbidity rates among children would amount to 84 and 204 cases in 2017, respectively. The proposed method of Wald’s schedule for VHA incidence forecasting will allow for determining both monthly minimum and maximum rates of infection for the upcoming period and provide for timely planning of anti-epidemic measures.

заболеваемостьвирусный гепатит Апрогнозированиеплан-график Вальдаincidenceviral hepatitis AforecastingWald’s scheduleimmunityReferencesЧеркасский Б.А. Глобальная эпидемиология. М.: Практическая медицина. 2008; 447 с.Cherkassky B.A. Global Epidemiology M.: “Practice Medicine”; 2008. 447 p.Брико Н.И., Онищенко Г.Г., Покровский В.И. Руководство по эпидемиологии инфекционных болезней. М.: МИА 2019. Т. 1. 880 с.Briko N.I., Onishchenko G.G., Pokrovsky V.I. [Guidelines on Epidemiology of Infectious Diseases]. M.: “MIA”; 2019. Vol. 1. 880 p. 3. Pokrovsky V.I., Zhebrun A.B., editors. [Viral Hepatitis in the Russian Federation: Analytical Review], 9 Iss. St-Petersburg; 2013. 168 p.Покровский В.И., Жебрун А.Б., редакторы. Вирусные гепатиты в Российской Федерации: аналитический обзор, 9 выпуск. СПб.: ФБУН НИИЭМ имени Пастера; 2013. 168 с.Belyakov V.D.[Self-regulation of parasitic systems and mechanism of epidemic process development]. Mikrobiologiya [Microbiology]. 1985; 5:53–5.Беляков В.Д. Проблема саморегуляции паразитарных систем и механизм развития эпидемического процесса. Микробиология. 1985; 5:53–5.Solov’ev M.Yu., Kovalev E.V., Nenadskaya S.A., Fil’chenkova T.A., Prokop’eva E.S. [Peculiarities of epidemiology and preventive vaccination against viral hepatitis A in Southern Federal District]. Epidemiologiya i Vaktsinoprofilaktika [Epidemiology and Vaccinal Prevention]. 2011; 3:101–8.Соловьев М.Ю., Ковалев Е.В., Ненадская С.А., Фильченкова Т.А., Прокопьева Е.С. Особенности эпидемиологии и вакцинопрофилактики вирусного гепатита А в Южном федеральном округе. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2011; 3:101–8.Khokhlova Z.A., Saryglar A.A., Sonam-Bair Ya.N., Oorzhak A.B., Mongush M.K., Mikhailov M.I. [Peculiarities of epidemiology and clinical manifestations of viral hepatitis A in vaccinated children]. Infektsionnye Bolezni [Infectious Diseases]. 2014; 12(1):7–11.Хохлова З.А., СарыгларА.А., Сонам-Баир Я.Н., Ооржак А.Б., Монгуш М.К., Михайлов М.И. Особенности эпидемиологии и клиники вирусного гепатита А у вакцинированных детей. Инфекционные болезни. 2014; 12(1):7–11.Wald A. Sequential tests of statistical hypotheses. Ann. Math. Statist. 1945; 16:117–86. DOI: 10.1214/aoms/1177731118.Wald A. Sequential tests of statistical hypotheses. Ann. Math. Statist. 1945; 16:117–86. DOI: 10.1214/aoms/1177731118.Postupajlo V.B. [Peculiarities of using automated data base for the analysis infectious and non-infectious incidence]. Sovremennye Naukoemkie Tekhnologii [Modern High Technologies]. 2010; 12:51–2.Поступайло В.Б. Особенности использования автоматизированной базы данных при анализе инфекционной и неинфекционной заболеваемости. Современные наукоемкие технологии. 2010; 12:51–2.Ivanov A.G., Gerasimova L.I., Shuvalova N.V., Denisova T.G. [The forecast of the level of morbidity and lethality from blood circulation diseases at the regional level on the basis of its multi- phase mathematical modeling]. Meditsinsky Al’manakh [Medical Almanac]. 2012; 3:20–4.Иванов А.Г., Герасимова Л.И., Шувалова Н.В., Денисова Т.Г. Прогнозирование уровня заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения на региональном уровне на основе его многофазного математического моделирования. Медицинский альманах. 2012; 3:20–4.Toropchin M.I., Postupajlo V.B., Sayapina L.V., Nikityuk N.F. [Method of forecasting brucellosis morbidity rates in the Russian Federation]. Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovaniya [Modern Problems of Science and Education]. 2016; 1. (Cited 13 Jan 2020). [Internet]. Available from: http://www.science-education.ru/ ru/article/view?id=24102.Торопчин М.И., Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Никитюк Н.Ф. Способ прогнозирования заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации. Современные проблемы науки и образования. 2016; 1. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.science-education.ru/ru/article/view?id=24102 (дата обращения 13.01.2020).Postupailo V.B., Sayapina L.V., Toropchin M.I., Dalgatova A.A., Nikityuk N.F., Volgin A.R., Burgasova O.A. [Forecasting of Brucellosis Morbidity Rates in the Russian Federation Using Wald Method]. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2017; 4:77–80. DOI: 10.21055/0370-1069-2017-4-77-80.Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Торопчин М.И., Далгатова А.А., Никитюк Н.Ф, Волгин А.Р., Бургасова О.А. Прогнозирование заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации с использованием план-графика Вальда. Проблемы особо опасных инфекций. 2017; 4:77–80. DOI: 10.21055/0370- 1069-2017-4-77-80.Chestnova T.V., Smoliyaninova O.L., Logvinov S.I. To the question of choosing the method of mathematical analysis for solving the problem of medical forecasting leptospirosis morbidity]. Vestnik Novykh Meditsinskikh Tekhnologii [Journal of New Medical Technologies]. 2011; 18(4):18–21.Честнова Т. В., Смольянинова О. Л., Логвинов C. И. К вопросу о выборе метода математического анализа с целью прогнозирования заболеваемости лептоспирозом. Вестник новых медицинских технологий. 2011; 18(4):18–21.World Health Organization. A practical guide for designing and conducting influenza disease burden studies. Geneva; 2008. 52 p.World Health Organization. A practical guide for designing and conducting influenza disease burden studies. Geneva; 2008. 52 p.Abeku T.A., de Vlas S.J., Borsboom G., Teklehaimanot A., Kebede A., Olana D., van Oortmarssen G.J., Habbema J.D.F. Forecasting malaria incidence from historical morbidity patterns in epidemic prone areas of Ethiopia: a simple seasonal adjustment method performs best. Trop. Med. Int. Health. 2002; 7(10):851–7. DOI: 10.1046/j.1365-3156.2002.00924.x.Abeku T.A., de Vlas S.J., Borsboom G., Teklehaimanot A., Kebede A., Olana D., van Oortmarssen G.J., Habbema J.D.F. Forecasting malaria incidence from historical morbidity patterns in epidemic prone areas of Ethiopia: a simple seasonal adjustment method performs best. Trop. Med. Int. Health. 2002; 7(10):851–7. DOI: 10.1046/j.1365-3156.2002.00924.x.Kondrat’ev M.A. [Forecasting methods and models of disease spread]. Komp`yuterny`e issledovaniya i modelirovanie [Computer Research and Modeling]. 2013; 5(5):863–82. DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-5-863-882.Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. Компьютерные исследования и моделирование. 2013; 5(5):863–82. DOI: 10.20537/2076-7633- 2013-5-5-863-882.Rospotrebnadzor. Statistical materials, 2016–2017. (Cited 19 Oct 2019). [Internet]. Available from: http://www. rospotrebnadzor.ru/activities/statistical-materials/statistic_detail. php?ID=9284&sphrase_id=1229963.Роспотребназор. Статистические материалы, 2016–2017 гг. [Электронный ресурс]. URL: http://www. rospotrebnadzor.ru/activities/statistical-materials/statistic_detail.php?ID=9284&sphrase_id=1229963 (дата обращения 19.10.2019).Роспотребназор. Статистические материалы, 2016–2017 гг. [Электронный ресурс]. URL: http://www. rospotrebnadzor.ru/activities/statistical-materials/statistic_detail.php?ID=9284&sphrase_id=1229963 (дата обращения 19.10.2019).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.