microbeПроблемы особо опасных инфекцийProblems of Particularly Dangerous Infections0370-10692658-719XRussian Research Anti-Plague Institute “Microbe”10.21055/0370-1069-2025-3-99-107microbe-2212Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESОпыт определения естественной границы между Прикаспийским песчаным и Дагестанским равнинно-предгорным природными очагами чумы с использованием элементов искусственного интеллектаThe Experience of Determining the Natural Boundary between the Precaspian Sandy and Dagestan Plain-Piedmont Natural Plague Foci Using Artificial Intelligence Elementshttps://orcid.org/0000-0003-3817-2513ДубянскийВ. М.DubyanskyV. M.

355035, Ставрополь, ул. Советская, 13–15

13–15, Sovetskaya St., Stavropol, 355035

https://orcid.org/0000-0001-9197-588XАшибоковУ. М.AshibokovU. M.

355035, Ставрополь, ул. Советская, 13–15

13–15, Sovetskaya St., Stavropol, 355035

Umar5555@mail.ruХалидовА. Х.KhalidovA. Kh.

367000, Махачкала, ул. Гагарина, 13д.

13d, Gagarin St., Makhachkala, 367000

КасьянА. А.Kas’yanA. A.

367000, Махачкала, ул. Гагарина, 13д.

13d, Gagarin St., Makhachkala, 367000

ФКУЗ «Ставропольский научно-исследовательский противочумный институт»РоссияStavropol Research Anti-Plague InstituteRussian FederationФКУЗ «Дагестанская противочумная станция»РоссияDagestan Plague Control StationRussian Federation2025061020250399107Copyright © Дубянский В.М., Ашибоков У.М., Халидов А.Х., Касьян А.А., 20252025Дубянский В.М., Ашибоков У.М., Халидов А.Х., Касьян А.А.Dubyansky V.M., Ashibokov U.M., Khalidov A.K., Kas’yan A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.microbe.ru/jour/article/view/2212

Цель исследования – определение естественной границы очаговой территории, в частности границы между Прикаспийским песчаным и Дагестанским равнинно-предгорным природными очагами чумы. На территории Российской Федерации полностью или частично расположено 11 природных очагов чумы, большая часть которых имеет общие границы. Однако во многих случаях установить естественную границу очага не представляется возможным, поэтому за пределами ее предполагаемого прохождения вычерчивают формализованную границу. Подобная неопределенность может приводить к сложностям при организации обследования очагов, реализации профилактических мероприятий и к неверной трактовке результатов обследования и использования прогностических моделей. Поставлены задачи построить экологические ниши паразитарных систем обоих очагов и определить границу между ними. Материалы и методы. Использованы архивные данные Ставропольского противочумного института, Дагестанской, Элистинской, Астраханской противочумных станций Роспотребнадзора по эпизоотическим проявлениям чумы в очагах за последние 35 лет. Сведения об абиотических и биотических факторах получены из открытых баз данных в сети Интернет. Модели экологических ниш очагов построены с использованием элемента искусственного интеллекта. Результаты и обсуждение. Изучаемый участок предлагается отнести к Дагестанскому равнинно-предгорному природному очагу чумы, предложены новые очертания границы между очагами.

The aim of the study was to determine the natural boundary of the focal territory, in particular, the boundary between the Precaspian sandy and Dagestan plain-piedmont natural foci of plague. There are 11 natural plague foci that are fully or partially located on the territory of the Russian Federation, most of which share common borders. However, in many cases, it is not possible to establish a natural boundary of the focus, so a formalized boundary is drawn outside the presumed passage. Such uncertainty can lead to difficulties in organizing the examination of foci, implementing preventive measures, and to misinterpretation of survey results and inappropriate use of predictive models. Objectives: to construct ecological niches of the parasitic systems of both foci and to define the boundary between them. Materials and methods. Archival data from the Stavropol Anti-Plague Institute, Dagestan, Elista, and Astrakhan Plague Control Stations of the Rospotrebnadzor regarding the epizootic manifestations of plague in the foci over the past 35 years were used. Information on abiotic and biotic factors was obtained from open databases on the Internet. Ecological niche models of the foci were constructed using artificial intelligence elements. Results and discussion. The studied area is proposed to be classified as part of the Dagestan plain-piedmont natural focus of plague, and new outlines of the boundary between the foci are put forward.

природный очаг чумыПрикаспийскийДагестанскиймодельискусственный интеллектnatural focus of plaguePrecaspianDagestanmodelartificial intelligenceReferencesОнищенко Г.Г., Кутырев В.В., редакторы. Природные очаги чумы Кавказа, Прикаспия, Средней Азии и Сибири. М.: Медицина; 2004. 191 с.Onishchenko G.G., Kutyrev V.V., editors. [Natural Plague Foci in the Territory of Caucasus, Caspian Sea Region, Central Asia and Siberia]. Moscow: “Medicine”; 2004. 191 p.Дятлов А.И., Антоненко А.Д., Грижебовский Г.М., Лабунец Н.Ф. Природная очаговость чумы на Кавказе. Ставрополь; 2001. 345 с.Dyatlov A.I., Antonenko A.D., Grizhebovsky G.M., Labunets N.F. [Natural Focality of Plague in the Caucasus]. Stavropol; 2001. 345 p.Попова А.Ю., Кутырев В.В., редакторы. Кадастр эпидемических и эпизоотических проявлений чумы на территории Российской Федерации и стран ближнего зарубежья (с 1876 по 2016 год). Саратов; 2016. 248 с.Popova A.Yu., Kutirev V.V., editors. [Cadastre of Epidemic and Epizootic Manifestations of Plague in the Territory of the Russian Federation and Former Soviet Union (1876–2016)]. Saratov; 2016. 248 p.Лисовский А.А., Дудов С.В., Оболенская Е.В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 1. Общие подходы. Журнал общей биологии. 2020; 81(2):123–34. DOI: 10.31857/S0044459620020037.Lisovsky A.A., Dudov S.V., Obolenskaya E.V. [Advantages and limitations of ecological modeling methods for habitats. 1. General approaches]. Zhurnal Obshchei Biologii [Journal of General Biology]. 2020; 81(2):123–34. DOI: 10.31857/S0044459620020037.Шарый П.А. Факторы среды в предсказательном картографировании почв (обзор). Почвоведение. 2023; (3):285–99. DOI: 10.31857/S0032180X22100380.Shary P.A. [Environmental factors in predictive soil mapping (review)]. Pochvovedenie [Soil Science]. 2023; (3):285–99. DOI: 10.31857/S0032180X22100380.Романовская А.А., редактор. Оценка потоков парниковых газов в экосистемах регионов Российской Федерации. М.; 2023. 344 с.Romanovskaya A.A., editor. [Assessment of Greenhouse Gas Fluxes in Ecosystems of the Regions of the Russian Federation]. Moscow; 2023. 344 p.Кузин А.А., Глушаков Р.И., Парфенов С.А., Сапожников К.В., Лазарев А.А. Разработка системы прогноза развития инфекционных заболеваний на основе искусственного интеллекта. Фундаментальная и клиническая медицина. 2023; 8(3):143–54. DOI: 10.23946/2500-0764-2023-8-3-143-154.Kuzin A.A., Glushakov R.I., Parfenov S.A., Sapozhnikov K.V., Lazarev A.A. [Development of an artificial intelligence system for the forecasting of infectious diseases]. Fundamental’naya i Klinicheskaya Meditsina [Fundamental and Clinical Medicine]. 2023; 8(3):143–54. DOI: 10.23946/2500-0764-2023-8-3-143-154.Генес В.С. Некоторые простые методы кибернетической обработки данных диагностических и физиологических исследований. М.: Наука; 1967. 208 с.Geness V.S. [Some Simple Methods of Cybernetic Data Processing in Diagnostic and Physiological Research]. Moscow: “Nauka”; 1967. 208 p.Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина; 1978. 296 с.Gubler E.V. [Computational Methods of Analysis and Recognition of Pathological Processes]. Leningrad: “Medicine”; 1978. 296 p.Малахов Д.В. ГИС-моделирование экологической ниши: вызовы и решения. Selevinia. 2022; 30:105–16.Malakhov D.V. [GIS modeling of ecological niches: challenges and solutions]. Selevinia. 2022; 30:105–16.Дубянский М.А., Кенжебаев А., Степанов В.М., Асенов Г.А., Дубянская Л.Д. Прогнозирование эпизоотической активности чумы в Приаралье и Кызылкумах. Нукус: Каракалпакстан; 1992. 240 с.Dubyansky M.A., Kenzhebaev A., Stepanov V.M., Asenov G.A., Dubyanskaya L.D. [Prediction of Plague Epizootic Activity in the Aral Sea Region and Kyzyl Kum]. Nukus: Karakalpakstan; 1992. 240 p.Одум Ю.П. Экология. Т. 2. М.: Мир; 1986. 376 с.Odum Yu.P. [Ecology]. Vol. 2. Moscow: “Mir”; 1986. 376 p.Begon M., Townsend C.R., Harper J.L. Ecology: From Individuals to Ecosystems. Malden: Blackwell, Google Scholar; 2006.Begon M., Townsend C.R., Harper J.L. Ecology: From Individuals to Ecosystems. Malden: Blackwell, Google Scholar; 2006.Пиянка Э. Эволюционная экология. М.: Мир; 1981. 400 с.Piyanka E. [Evolutionary Ecology]. Moscow: “Mir”; 1981. 400 p.Bates J.E., Shepard H.K. Measuring complexity using information fluctuation. Physics Letters A. 1993; 172(6):416–25. DOI: 10.1016/0375-9601(93)90232-o.Bates J.E., Shepard H.K. Measuring complexity using information fluctuation. Physics Letters A. 1993; 172(6):416–25. DOI: 10.1016/0375-9601(93)90232-o.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.