microbeПроблемы особо опасных инфекцийProblems of Particularly Dangerous Infections0370-10692658-719XRussian Research Anti-Plague Institute “Microbe”10.21055/0370-1069-2026-2-78-83microbe-2347Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESОценка результатов и планирование эпизоотологического обследования с использованием нормированного индекса эпизоотичности на примере южной части Прикаспийского песчаного природного очага чумыEvaluation of the Results and Planning of an Epizootiological Survey Using a Rated Epizooty Index by the Example of the Southern Part of the Caspian Sandy Natural Focus of Plaguehttps://orcid.org/0000-0003-3817-2513ДубянскийВ. М.DubyanskyV. M.

355035, Ставрополь, ул. Советская, 13–15.

13–15, Sovetskaya St., Stavropol, 355035

КесьянА. А.Kes’yanA. A.

 367000, Махачкала, ул. Гагарина, 13д.

13d, Gagarin St., Makhachkala, 367015

ХалидовА. Х.KhalidovA. Kh.

 367000, Махачкала, ул. Гагарина, 13д.

13d, Gagarin St., Makhachkala, 367015

https://orcid.org/0000-0001-9197-588XАшибоковУ. М.AshibokovU. M.

355035, Ставрополь, ул. Советская, 13–15.

13–15, Sovetskaya St., Stavropol, 355035

umar5555@mail.ruСтавропольский научно-исследовательский противочумный институтРоссияStavropol Research Anti-Plague InstituteRussian FederationДагестанская противочумная станцияРоссияDagestan Plague Control StationRussian Federation202622072026027883Copyright © Дубянский В.М., Кесьян А.А., Халидов А.Х., Ашибоков У.М., 20262026Дубянский В.М., Кесьян А.А., Халидов А.Х., Ашибоков У.М.Dubyansky V.M., Kes’yan A.A., Khalidov A.K., Ashibokov U.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.microbe.ru/jour/article/view/2347

Обнаружение эпизоотии чумы в природном очаге – событие, близкое к случайному. Дифференциация территории природных очагов чумы по вероятности регистрации эпизоотий значительно повышает шанс ее обнаружения. Цель работы – на примере Прикаспийского песчаного природного очага чумы (южная часть) рассчитать нормированный индекс эпизоотичности (ИЭ), дифференцировать обследованные сектора по вероятности регистрации эпизоотий, дать предложения по совершенствованию эпизоотологического обследования. Материалы и методы. Обработана информация по 335 секторам, в основном с 1981 по 2024 г. Рассчитан традиционный ИЭ и нормированный, корректирующий искажения от эффекта предвзятости обнаружения. Результаты и обсуждение. Подтвержден эффект предвзятости обнаружения при обследовании очаговой территории. Нормированный ИЭ в сравнении со стандартным показал увеличение малоэпизоотичных (низкий индекс нормированного ИЭ) секторов почти в полтора раза. Предложен математически обоснованный критерий выделения малоперспективных для поиска эпизоотий секторов (порог вероятности – 0,95), что позволяет перераспределить усилия с них на недостаточно обследованные сектора или с высоким нормированным ИЭ. Этот подход повышает эффективность эпизоотологического мониторинга, оптимизирует использование ресурсов и уточняет границы очага чумы.

The discovery of a plague epizooty in a natural focus is almost a random event. Differentiation of territories within natural plague foci based on the probability of epizooty registration significantly increases the chances of its identifying. The aim of the work was to calculate the rated epizooty index (EI) using the example of the Caspian sandy natural plague focus (southern part), differentiate the surveyed sectors according to the probability of registering epizootics, and provide proposals for improving the epizootiological survey. Materials and methods. Data on 335 sectors, primarily spanning 1981–2024, were analyzed. Conventional and rated epizooty indices (CEI and REI) were calculated, the rated one allowing for correcting the detection bias effects. Results and discussion. Detection bias during focal territory surveys has been confirmed. Compared to conventional EI, the REI has revealed a 1.5-fold increase in low-risk epizooty sectors (low REI values). A mathematically rigorous criterion is proposed to identify low-prospect sectors for epizooty detection (probability threshold: 0.95). This allows reallocating efforts to under-surveyed sectors or those with high REI values. This approach enhances epizootiological monitoring efficiency, optimizes resource allocation, and refines plague focus boundaries.

нормированный индекс эпизоотичностиприродный очаг чумысектор первичного районаrated epizooty indexnatural plague focusprimary district sectorReferencesОнищенко Г.Г., Кутырев В.В., редакторы. Природные очаги чумы Кавказа, Прикаспия, Средней Азии и Сибири. М.: Медицина; 2004. 191 с.Onishchenko G.G., Kutyrev V.V., editors. [Natural Plague Foci in the Territory of Caucasus, Caspian Sea Region, Central Asia, and Siberia]. Moscow: “Meditsina”; 2004. 191 p.Попова А.Ю., Кутырев В.В., редакторы. Атлас природных очагов чумы России и зарубежных государств. Калининград: РА Полиграфычъ; 2022. 348 с.Popova A.Yu., Kutyrev V.V., editors. [Atlas of Natural Foci of Plague in Russia and Foreign Countries]. Kaliningrad: “RA Poligrafych”; 2022. 348 p.Попова А.Ю., Кутырев В.В., редакторы. Кадастр эпидемических и эпизоотических проявлений чумы на территории Российской Федерации и стран ближнего зарубежья (с 1876 по 2016 год). Саратов: Амирит; 2016. 248 с.Popova A.Yu., Kutyrev V.V., editors. [Cadastre of Epidemic and Epizootic Manifestations of Plague in the Territory of the Russian Federation and Former Soviet Union (1876–2016)]. Saratov: “Amirit”; 2016. 247 p.Ротшильд Е.В. Пространственная структура природного очага чумы и методы ее изучения. М.: Изд-во МГУ; 1978. 192 с.Rothschild E.V. [Spatial Structure of the Natural Plague Focus and Methods of Its Study]. Moscow: Moscow State University; 1978. 192 p.Lambert C., Cecere J.G., De Pascalis F., Grémillet D. Correcting detection bias in mapping the abundance of marine megafauna using a Mediterranean seabird as an example. ICES J. Mar. Sci. 2024; 81(5):996–1006. DOI: 10.1093/icesjms/fsae058.Lambert C., Cecere J.G., De Pascalis F., Grémillet D. Correcting detection bias in mapping the abundance of marine megafauna using a Mediterranean seabird as an example. ICES J. Mar. Sci. 2024; 81(5):996–1006. DOI: 10.1093/icesjms/fsae058.Yang Y., Sánchez-Tójar A., O’Dea R.E., Noble D.W.A., Koricheva J., Jennions M.D., Parker T.H., Lagisz M., Nakagawa S. Publication bias impacts on effect size, statistical power, and magnitude (Type M) and sign (Type S) errors in ecology and evolutionary biology. BMC Biol. 2023; 21(1):71. DOI: 10.1186/s12915-022-01485-y.Yang Y., Sánchez-Tójar A., O’Dea R.E., Noble D.W.A., Koricheva J., Jennions M.D., Parker T.H., Lagisz M., Nakagawa S. Publication bias impacts on effect size, statistical power, and magnitude (Type M) and sign (Type S) errors in ecology and evolutionary biology. BMC Biol. 2023; 21(1):71. DOI: 10.1186/s12915-022-01485-y.Дубянский В.М., Матюхин С.И., Евченко Ю.М. Применение методов теории вероятности для планирования площади эпизоотологического обследования Центрально-Кавказского высокогорного природного очага чумы. Проблемы особо опасных инфекций. 2018; (4):48–53. DOI: 10.21055/0370-1069-2018-4-48-53.Dubyansky V.M., Matyukhin S.I., Evchenko Yu.M. [Application of the probability theory methods for scheming the area of epizootiological survey of the Central-Caucasian highmountain natural plague focus]. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2018; (4):48–53. DOI: 10.21055/0370-1069-2018-4-48-53.Дубянский В.М., Поле С.Б., Бурделов Л.А., Классовская Е.В., Сапожников В.И. Зависимость выявления чумы на Баканасской равнине от полноты эпизоотологического обследо вания. Карантинные и зоонозные инфекции в Казахстане. 2007; 15-16(1-2):63–7.Dubyansky V.M., Pole S.B., Burdelov L.A., Klassovskaya E.V., Sapozhnikov V.I. [Dependence of plague detection in the Bakanasskaya plain on the completeness of epizootiological survey]. Karantinnye i Zoonoznye Infektsii v Kazakhstane [Quarantine and Zoonotic Infections in Kazakhstan]. 2007; 15-16(1-2):63–7.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.