microbeПроблемы особо опасных инфекцийProblems of Particularly Dangerous Infections0370-10692658-719XRussian Research Anti-Plague Institute “Microbe”10.21055/0370-1069-2026-2-84-93microbe-2348Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESРазработка технологии пространственного анализа риска заражения клещевыми инфекциями на основе сведений из экстренных извещенийDevelopment of a Technology for Spatial Risk Analysis of Tick-Borne Infections Based on Emergency Notification Datahttps://orcid.org/0000-0002-4225-5998ЗарваИ. Д.ZarvaI. D.

664003, Иркутск, ул. Красного Восстания, 1;664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78

1, Krasnogo Vosstaniya St., Irkutsk, 664003;78, Trilissera Street, Irkutsk, 664047

ivan_zarva@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0005-5451-954XИвайловскаяЮ. И.IvaylovskayaYu. I.

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 51.

51, Trilissera St., Irkutsk, 664047

https://orcid.org/0000-0002-1324-7374БотвинкинА. Д.BotvinkinA. D.

664003, Иркутск, ул. Красного Восстания, 1. 

1, Krasnogo Vosstaniya St., Irkutsk, 664003

https://orcid.org/0000-0001-9573-4696ВержуцкаяЮ. А.VerzhutskayaYu. A.

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78

78, Trilissera St., Irkutsk, 664047

https://orcid.org/0000-0003-0279-5831СидороваЕ. А.SidorovaE. A.

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78

78, Trilissera St., Irkutsk, 664047

https://orcid.org/0000-0002-3918-7832НикитинА. Я.NikitinA. Ya.

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78

78, Trilissera St., Irkutsk, 664047

https://orcid.org/0000-0003-4201-5828БалахоновС. В.BalakhonovS. V.

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78

78, Trilissera St., Irkutsk, 664047

Иркутский государственный медицинский университет; Иркутский научно-исследовательский противочумный институт Сибири и Дальнего ВостокаРоссияIrkutsk State Medical University; Irkutsk Research Anti-Plague Institute of Siberia and the Far EastRussian FederationЦентр гигиены и эпидемиологии в Иркутской областиРоссияCenter of Hygiene and Epidemiology in the Irkutsk RegionRussian FederationИркутский государственный медицинский университетРоссияIrkutsk State Medical UniversityRussian FederationИркутский научно-исследовательский противочумный институт Сибири и Дальнего ВостокаРоссияIrkutsk Research Anti-Plague Institute of Siberia and the Far EastRussian Federation202622072026028493Copyright © Зарва И.Д., Ивайловская Ю.И., Ботвинкин А.Д., Вержуцкая Ю.А., Сидорова Е.А., Никитин А.Я., Балахонов С.В., 20262026Зарва И.Д., Ивайловская Ю.И., Ботвинкин А.Д., Вержуцкая Ю.А., Сидорова Е.А., Никитин А.Я., Балахонов С.В.Zarva I.D., Ivaylovskaya Y.I., Botvinkin A.D., Verzhutskaya Y.A., Sidorova E.A., Nikitin A.Y., Balakhonov S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.microbe.ru/jour/article/view/2348

Цель исследования – разработка и апробация технологии пространственного анализа эпидемиологического риска заражения инфекциями, передающимися клещами, на основе геокодированных данных экстренных извещений. Материалы и методы. Проведен ретроспективный пространственный анализ сплошной выборки экстренных извещений по Иркутской области за 2023–2024 гг. о случаях присасывания клещей (n=21 585) и заболевания клещевым вирусным энцефалитом (n=171). Геокодирование мест жительства и предполагаемых мест экспозиции выполнялось автоматически с помощью программы на языке R через программный интерфейс сервиса DaData с последующим картографированием с использованием геоинформационных систем. Результаты и обсуждение. Доля экстренных извещений, содержащих текстовую информацию, пригодную для геокодирования, составила 48,1 % для присасываний клещей и 52,0 % для случаев клещевого вирусного энцефалита (КВЭ). Совпадение муниципального образования места экспозиции с районом проживания пациента наблюдалось лишь в 29,6 % случаев присасывания и 30,3 % случаев КВЭ. В большинстве случаев муниципальный район предполагаемого места нападения клеща отличался от места проживания пациента. Предлагаемый подход к пространственному анализу выявил скрытые зоны риска инфицирования КВЭ на территориях, не входящих в официальный перечень эндемичных районов, и продемонстрировал несоответствие зон с высоким уровнем расчетной заболеваемости местам наибольшей концентрации фактов инфицирования. Разработанная технология повышает точность оценки территориального риска заражения клещевыми инфекциями. Внедрение функций геокодирования данных экстренных извещений в систему эпидемиологического надзора за клещевыми инфекциями обеспечит объективное районирование для планирования адресных профилактических мероприятий.

The aim of the study was to develop and test a technology for the spatial analysis of the epidemiological risk of tick-borne infections based on geo-encoded emergency notification data. Materials and methods. A retrospective spatial analysis of a continuous sample of emergency notifications for the Irkutsk Region over the period of 2023–2024 was conducted, including cases of tick bites (n=21,585) and tick-borne viral encephalitis (n=171). The geo-encoding of residential addresses and presumed exposure sites was performed automatically using an R-based program through the DaData application programming interface, followed by mapping using geographic information systems. Results and discussion. The proportion of emergency notifications containing textual information suitable for geo-encoding was 48.1 % for tick bites and 52.0 % for tick-borne viral encephalitis cases. Concordance between the municipality of exposure and the patient’s district of residence was observed in only 29.6 % of tick bite cases and 30.3 % of tick-borne viral encephalitis cases. In most instances, the municipal district of the presumed tick attack site differed from the patient’s place of residence. The proposed spatial analysis approach has revealed hidden zones of tick-borne viral encephalitis infection risk in territories not included in the official list of endemic districts, and demonstrated a discrepancy between areas with high calculated incidence levels and locations with the highest concentration of infection events. The developed technology improves the accuracy of assessing the territorial risk of tick-borne infections. Implementing geoencoding features for emergency notification data into the tick-borne infection epidemiological surveillance system will ensure objective zoning for planning targeted preventive measures.

клещевой вирусный энцефалитэкстренные извещенияпространственный анализгеокодированиеэпидемиологический рискгеоинформационные системыtick-borne encephalitisemergency notificationsspatial analysisgeo-encodingepidemiological riskgeographic information systemsReferencesАндаев Е.И., Никитин А.Я., Толмачёва М.И., Зарва И.Д., Сидорова Е.А., Бондарюк А.Н., Яцменко Е.В., Севостьянова А.В., Лопатовская К.В., Бабаш В.А., Балахонов С.В. Эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в Российской Федерации за 2015–2024 гг. и краткосрочный прогноз заболеваемости на 2025 г. Проблемы особо опасных инфекций. 2025; (1):6–17. DOI: 10.21055/0370-1069-2025-1-6-17.Andaev E.I., Nikitin A.Ya., Tolmacheva M.I., Zarva I.D., Sidorova E.A., Bondaryuk A.N., Yatsmenko E.V., Sevostyanova A.V., Lopatovskaya K.V., Babash V.A., Balakhonov S.V. [Epidemiological situation on tick-borne encephalitis in the Russian Federation in 2015–2024 and short-term forecast of the incidence for 2025]. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2025; (1):6–17. DOI: 10.21055/0370-1069-2025-1-6-17.Толмачёва М.И., Никитин А.Я., Андаев Е.И., Чумаченко И.Г. Динамика эпидемического процесса клещевого вирусного энцефалита на территории Иркутской области в 2001–2021 гг. Проблемы особо опасных инфекций. 2023; (3):123–31. DOI: 10.21055/0370-1069-2023-3-123-131.Tolmacheva M.I., Nikitin A.Ya., Andaev E.I., Chumachenko I.G. [Dynamics of the epidemic process of tick-borne viral encephalitis in the Irkutsk Region in 2001–2021]. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2023; (3):123–31. DOI: 10.21055/0370-1069-2023-3-123-131.Dagostin F., Erazo D., Marini G., Da Re D., Tagliapietra V., Avdicova M., Avšič-Županc T., Dub T., Fiorito N., Knap N., Gossner C.M., Kerlik J., Mäkelä H., Markowicz M., Olyazadeh R., Richter L., Wint W., Zuccali M.G., Žygutienė M., Dellicour S., Rizzoli A. Predicting the spatio-temporal risk of human tick-borne encephalitis (TBE) in Europe by combining hazard and exposure drivers. One Health. 2026; 22:101331. DOI: 10.1016/j.onehlt.2026.101331.Dagostin F., Erazo D., Marini G., Da Re D., Tagliapietra V., Avdicova M., Avšič-Županc T., Dub T., Fiorito N., Knap N., Gossner C.M., Kerlik J., Mäkelä H., Markowicz M., Olyazadeh R., Richter L., Wint W., Zuccali M.G., Žygutienė M., Dellicour S., Rizzoli A. Predicting the spatio-temporal risk of human tick-borne encephalitis (TBE) in Europe by combining hazard and exposure drivers. One Health. 2026; 22:101331. DOI: 10.1016/j.onehlt.2026.101331.Jore S., Viljugrein H., Hofshagen M., Brun-Hansen H., Kristoffersen A.B., Nygård K., Brun E., Ottesen P., Sævik B.K., Ytrehus B. Multi-source analysis reveals latitudinal and altitudinal shifts in range of Ixodes ricinus at its northern distribution limit. Parasit. Vectors. 2011; 4:184. DOI: 10.1186/1756-3305-4-84.Jore S., Viljugrein H., Hofshagen M., Brun-Hansen H., Kristoffersen A.B., Nygård K., Brun E., Ottesen P., Sævik B.K., Ytrehus B. Multi-source analysis reveals latitudinal and altitudinal shifts in range of Ixodes ricinus at its northern distribution limit. Parasit. Vectors. 2011; 4:184. DOI: 10.1186/1756-3305-4-84.Широкоступ С.В., Лукьяненко Н.В., Салдан И.П., Баландович Б.А. Роль нейросетевого эпидемиологического прогнозирования в системах социально-гигиенического мониторинга и эпидемиологического надзора за заболеваемостью клещевым энцефалитом и другими клещевыми природно-очаговыми инфекциями. Санитарный врач. 2019; (12):28–35. DOI: 10.33920/med-08-1912-03.Shirokostup S.V., Lukyanenko N.V., Saldan I.P., Balandovich B.A. [The role of neural network epidemiological forecasting in systems of socio-hygienic monitoring and epidemiological surveillance of the incidence of tick-borne encephalitis and other tick-borne natural focal infections]. Sanitarnyj Vrach [Sanitary Doctor]. 2019; (12):28–35. DOI: 10.33920/med-08-1912-03.Коренберг Э.И. Биохорологическая структура вида (на примере таежного клеща). М.: Наука; 1979. 172 с.Korenberg E.I. [Biochorological Structure of the Species (by the Example of Taiga Tick)]. Moscow: “Nauka”; 1979. 172 p.Злобин В.И., Рудаков Н.В., Малов И.В. Клещевые трансмиссивные инфекции. Новосибирск: Наука; 2015. 224 с.Zlobin V.I., Rudakov N.V., Malov I.V. [Tick-Borne Transmissive Infections]. Novosibirsk: “Nauka”; 2015. 224 p.Вержуцкий Д.Б., Вержуцкая Ю.А. Предварительные результаты изучения пространственной организации населения таежного клеща Ixodes persulcatus по Байкальскому тракту (Южное Прибайкалье). Байкальский зоологический журнал. 2015; (16):71–4.Verzhutsky D.B., Verzhutskaya Yu.A. [Preliminary results of studying the spatial organization of the population of the taiga tick Ixodes persulcatus along the Baikal tract (Southern Baikal region)]. Baykal’sky Zoologichesky Zhurnal [Baikal Zoological Journal]. 2015; (16):71–4.Вержуцкая Ю.А., Вержуцкий Д.Б., Андаев Е.И., Никитин А.Я. Динамика пространственного распределения таежного клеща Ixodes persulcatus Schulze, 1930 (Acarina, Ixodidae) в окрестностях Байкальского тракта (Иркутская область). Паразитология. 2022; 56(6):495–524. DOI: 10.31857/S0031184722060059.Verzhutskaya Yu.A., Verzhutsky D.B., Andaev E.I., Nikitin A.Ya. [Dynamics of the spatial distribution of the taiga tick Ixodes persulcatus Schulze, 1930 (Acarina, Ixodidae) in the vicinity of the Baikal tract (Irkutsk Region)]. Parazitologiya [Parasitology]. 2022; 56(6):495–524. DOI: 10.31857/S0031184722060059.Мельникова О.В., Вершинин Е.А., Корзун В.М., Андаев Е.И., Сидорова Е.А. Современное состояние очага клещевого энцефалита в окрестностях Иркутска. Проблемы особо опасных инфекций. 2011; (4):27–30. DOI: 10.21055/0370-1069-20114(110)-27-30.Mel’nikova O.V., Vershinin E.A., Korzun V.M., Andaev E.I., Sidorova E.A. [Current state of the tick-borne encephalitis focus in the vicinity of Irkutsk]. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2011; (4):27–30. DOI: 10.21055/0370-1069-2011-4(110)-27-30.Daniel M., Kolář J., Zeman P. GIS tools for tick and tickborne disease occurrence. Parasitology. 2004; 129(Suppl):S329-52. DOI: 10.1017/s0031182004006080.Daniel M., Kolář J., Zeman P. GIS tools for tick and tickborne disease occurrence. Parasitology. 2004; 129(Suppl):S329-52. DOI: 10.1017/s0031182004006080.Kelly P.H., Kwark R., Marick H.M., Davis J., Stark J.H., Madhava H., Dobler G., Moïsi J.C. Different environmental factors predict the occurrence of tick-borne encephalitis virus (TBEV) and reveal new potential risk areas across Europe via geospatial models. Int. J. Health Geogr. 2025; 24(1):3. DOI: 10.1186/s12942-025-00388-9.Kelly P.H., Kwark R., Marick H.M., Davis J., Stark J.H., Madhava H., Dobler G., Moïsi J.C. Different environmental factors predict the occurrence of tick-borne encephalitis virus (TBEV) and reveal new potential risk areas across Europe via geospatial models. Int. J. Health Geogr. 2025; 24(1):3. DOI: 10.1186/s12942-025-00388-9.Zeman P. Objective assessment of risk maps of tick-borne encephalitis and Lyme borreliosis based on spatial patterns of located cases. Int. J. Epidemiol. 1997; 26(5):1121–9. DOI: 10.1093/ije/26.5.1121.Zeman P. Objective assessment of risk maps of tick-borne encephalitis and Lyme borreliosis based on spatial patterns of located cases. Int. J. Epidemiol. 1997; 26(5):1121–9. DOI: 10.1093/ije/26.5.1121.Данчинова Г.А., Ляпунов А.В., Хаснатинов М.А., Туник Т.В., Чапоргина Е.А., Арбатская Е.В., Каверзина А.С., Петрова И.В., Савелькаева М.В., Горбунова Е.Л. «Завозные» случаи обращений с укусами иксодовых клещей и опасность инфицирования населения Прибайкалья неизвестными патогенами. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2011; (5):177–81.Danchinova G.A., Lyapunov A.V., Khasnatinov M.A., Tunik T.V., Chaporgina E.A., Arbatskaya E.V., Kaverzina A.S., Petrova I.V., Savelkaeva M.V., Gorbunova E.L. [“Imported” cases of appeals with ixodid tick bites and the risk of infection of the Baikal region population with unknown pathogens]. [Bulletin of the East Siberian Scientific Center SB RAMS]. 2011; (5):177–81.Friedsam A.M., Brady O.J., Pilic A., Dobler G., Hellenbrand W., Nygren T.M. Geo-spatial characteristics of 567 places of tickborne encephalitis infection in southern Germany, 2018–2020. Microorganisms. 2022; 10(3):643. DOI: 10.3390/microorganisms 10030643.Friedsam A.M., Brady O.J., Pilic A., Dobler G., Hellenbrand W., Nygren T.M. Geo-spatial characteristics of 567 places of tickborne encephalitis infection in southern Germany, 2018–2020. Microorganisms. 2022; 10(3):643. DOI: 10.3390/microorganisms 10030643.Coughlin S.S. Recall bias in epidemiologic studies. J. Clin. Epidemiol. 1990; 43(2):187–91. DOI: 10.1016/0895-4356(90)90060-3.Coughlin S.S. Recall bias in epidemiologic studies. J. Clin. Epidemiol. 1990; 43(2):187–91. DOI: 10.1016/0895-4356-(90)90060-3.Kjær L.J., Johansson M., Lindgren P.E., Asghar N., Wilhelmsson P., Fredlund H., Christensson M., Wallenhammar A., Bødker R., Rasmussen G., Kjellander P. Potential drivers of human tick-borne encephalitis in the Örebro region of Sweden, 2010–2021. Sci. Rep. 2023; 13(1):7685. DOI: 10.1038/s41598-023-34675-x.Kjær L.J., Johansson M., Lindgren P.E., Asghar N., Wilhelmsson P., Fredlund H., Christensson M., Wallenhammar A., Bødker R., Rasmussen G., Kjellander P. Potential drivers of human tick-borne encephalitis in the Örebro region of Sweden, 2010–2021. Sci. Rep. 2023; 13(1):7685. DOI: 10.1038/s41598-023-34675-x.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.