Российская Федерация, 127051, Москва, Петровский бульвар, 8.
8, Petrovsky Bulvar, Moscow, 127051, Russian Federation
Российская Федерация, 127051, Москва, Петровский бульвар, 8.
8, Petrovsky Bulvar, Moscow, 127051, Russian Federation
Российская Федерация, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4.
2–4 Bolshaya Pirogovskaya St., 119991 Moscow, Russian Federation
Российская Федерация, Республика Дагестан, Чародинский район, село Цуриб, Чародинская ул., 10.
10, Charodinskaya St., Charodinsky District, Tsurib Village, Republic of Dagestan, Russian Federation
Российская Федерация, 127051, Москва, Петровский бульвар, 8.
8, Petrovsky Bulvar, Moscow, 127051, Russian Federation
Российская Федерация, 127051, Москва, Петровский бульвар, 8.
8, Petrovsky Bulvar, Moscow, 127051, Russian Federation
Российская Федерация, 125993, Москва, ул. Баррикадная, 2/1.
2/1, Barrikadnaya St., Moscow, 125993, Russian Federation
Цель работы – проведение эпидемиологического анализа официальных статистических данных по заболеваемости бруцеллезом в различных субъектах Российской Федерации за период с 2005 по 2014 год с помощью план-графика Вальда. Материалы и методы. В работе использовали учетные и отчетные документы Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, ФБУЗ «Федерального центра гигиены и эпидемиологии» Роспотребнадзора и информационные материалы ВОЗ. Результаты и выводы. Изучение особенностей развития эпидемического процесса в многолетней динамике позволило выявить субъекты, наиболее пораженные заболеваемостью бруцеллезом. Полученные результаты по заболеваемости бруцеллезом в РФ за период с 2005 по 2014 год показали, что первое место занимает СКФО (62 %), второе и третье места – СФО (16 %) и ЮФО (13 %) соответственно; на долю других регионов приходится 9 %. Наибольшая доля в структуре заболеваемости в субъектах СКФО установлена в Республике Дагестан – 62 %. При этом ежегодный темп прироста определен в количестве 5,54 случаев, что указывает на стабилизацию или некоторую тенденцию к снижению уровня заболеваемости в СКФО. Практическое использование прогнозирования заболеваемости с помощью предложенного метода дает возможность своевременно планировать лечебно-диагностические, профилактические и противоэпидемические мероприятия в очагах бруцеллеза. Применение план-графика Вальда для прогнозирования заболеваемости может использоваться и для других инфекционных болезней.
Objective of the study is to conduct epidemiological analysis of official statistical data on brucellosis morbidity rates over the period of 2005–2014 in different constituent entities of the Russian Federation, using Wald method. Materials and methods. Utilized were recording and reporting documents of the Federal Service for Surveillance in the Sphere of Consumers Rights Protection and Human Welfare, FBHI “Federal Center of Hygiene and Epidemiology” of the Rospotrebnadzor, and WHO information resources.Results and conclusions. Studies of peculiarities of epidemic process development over the long-term period have allowed for identification of entities that are the most affected by the diseases. The results obtained on the morbidity rates in the Russian Federation over the period of 2005–2014 testify to the fact that first comes North Caucasian Federal District (NCFD) (62 %), next go Siberian (SbFD) (16 %) and Southern (SFD) (13 %) Federal Districts, second and third lines of the list respectively. Other regions account for 9 % of the load. The largest share of morbidity in NCFD entities belongs to the Republic of Dagestan – 62 %. Thereat, annual increment rate is 5.54 cases, which points to stabilization and some downward trend. Application of this morbidity rate prediction tool provides for in-time planning of clinical-diagnostic, prophylactic, and anti-epidemic measures in brucellosis foci. Wald method for forecasting of morbidity can be used for other infectious diseases too.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.