Preview

Проблемы особо опасных инфекций

Расширенный поиск

Оценка серопревалентности к SARS-CoV-2 в различных группах населения с помощью моделей логит-регрессии в начальный период формирования коллективного иммунитета

https://doi.org/10.21055/0370-1069-2022-1-113-121

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования – изучение и оценка динамики серопревалентности к SARS-CoV-2 в различных группах населения в начальный период формирования коллективного иммунитета на основе многофакторного анализа с помощью моделей логит-регрессии.

Материалы и методы. Число участников исследования составило 1561 человек, представляющих три когорты: лица, живущие с ВИЧ/СПИД (ЛЖВС), доноры, медицинские работники. Наличие антител к SARS-CoV-2 определяли в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа с использованием коммерческих наборов реагентов. Многофакторный анализ динамики серопревалентности к SARS-CoV-2 проводили с использованием моделей логистической регрессии.

Результаты и обсуждение. Установлено, что вероятность обнаружения IgG-антител к SARS-CoV-2 статистически значимо возрастает среди доноров и медицинских работников в ряду «весна – осень 2020 г.» (p=0,005 и p<0,001 соответственно), что согласуется с уровнем изменения серопревалентности в общей популяции. Группы доноров и медицинских работников можно рассматривать в качестве индикаторных групп, характеризующих коллективный иммунитет в отношении SARS-CoV-2, а также интенсивность эпидемического процесса распространения COVID-19. Серопревалентность к SARS-CoV-2 в группе ЛЖВС находилась на стабильно высоком уровне в течение всего периода наблюдений. Таким образом, сформированные модели логистической регрессии позволили определить тренды развития эпидемиологической ситуации на основе мультифакторного анализа динамики серопревалентности к SARS-CoV-2.

Об авторах

В. А. Мищенко
Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»; ФГБУН Институт экологии растений и животных, Уральское отделение РАН
Россия

620030, Екатеринбург, ул. Летняя, 23; 620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202



М. В. Питерский
Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»
Россия

620030, Екатеринбург, ул. Летняя, 23



Т. А. Платонова
ООО «Европейский медицинский центр «УГМК-Здоровье»
Россия

620144, Екатеринбург, ул. Шейнкмана, 113



С. С. Смирнова
Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»; ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

620030, Екатеринбург, ул. Летняя, 23; 620028, Екатеринбург, ул. Репина, 3



И. В. Вялых
Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»
Россия


И. П. Быков
Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»
Россия


Л. Г. Вяткина
Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»
Россия


Т. В. Махорина
Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»
Россия


А. М. Орлов
ГАУЗ СО «Областная станция переливания крови»
Россия

620102, Екатеринбург, ул. Пальмиро Тольятти, 8



Н. Г. Попкова
ГАУЗ СО «Областная станция переливания крови»
Россия

620102, Екатеринбург, ул. Пальмиро Тольятти, 8



А. В. Семенов
Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»; ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Россия

620030, Екатеринбург, ул. Летняя, 23; 620002, Екатеринбург, ул. Мира, 19



Список литературы

1. COVID-19. Coronavirus Pandemic. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldometers.info/coronavirus (дата обращения 01.09.2021).

2. Официальная информация о коронавирусе в России. Ситуация с СOVID-19 в регионах. Свердловская область. [Электронный ресурс]. URL: https://стопкоронавирус.рф/infor-mation (дата обращения 01.09.2021).

3. Erikstrup C., Hother C.E., Pedersen O.B.V., Mølbak K., Skov R.L., Holm D.K., Sækmose S.G., Nilsson A.C., Brooks P.T., Boldsen J.K., Mikkelsen C., Gybel-Brask M., Sørensen E., Dinh K.M., Mikkelsen S., Møller B.K., Haunstrup T., Harritshøj L., Jensen B.A., Hjalgrim H., Lillevang S.T., Ullum H. Estimation of SARS-CoV-2 infection fatality rate by real-time antibody screening of blood donors. Clin. Infect. Dis. 2021; 72(2):249–53. DOI: 10.1093/cid/ciaa849.

4. Смирнов В.С., Тотолян Арег А. Некоторые возможности иммунотерапии при коронавирусной инфекции. Инфекция и иммунитет. 2020; 10(3):446–58. DOI: 10.15789/2220-7619-SPO-1470.

5. Попова А.Ю., Андреева Е.Е., Бабура Е.А., Балахонов С.В., Башкетова Н.С., Буланов М.В., Валеуллина Н.Н., Горяев Д.В., Детковская Н.Н., Ежлова Е.Б., Зайцева Н.Н., Историк О.А., Ковальчук И.В., Козловских Д.Н., Комбарова С.В., Курганова О.П., Кутырев В.В., Ломовцев А.Э., Лукичева Л.А., Лялина Л.В., Мельникова А.А., Микаилова О.М., Носков А.К., Носкова Л.Н., Оглезнева Е.Е., Осмоловская Т.П., Патяшина М.А., Пеньковская Н.А., Самойлова Л.В., Смирнов В.С., Степанова Т.Ф., Троценко О.Е., Тотолян А.А. Особенности формирования серопревалентности населения Российской Федерации к нуклеокапсиду SARSCoV-2 в первую волну эпидемии COVID-19. Инфекция и иммунитет. 2021; 11(2):297–323. DOI: 10.15789/2220-7619-FOD-1684.

6. McCulloch C.E. Generalized linear models. J. Am. Stat. Assoc. 2000; 95:1320–24.

7. Akaike H. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans. Automat. Contr. 1974; 19:716–23. DOI: 10.1109/TAC.1974.1100705.

8. Burnham K.P., Anderson D.R. Model Selection and MultiModel Inference: a Practical Information-Theoretic Approach. New York: Springer; 2002. 488 p.

9. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Балахонов С.В., Чеснокова М.В., Дубровина В.И., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Трухина А.Г., Пережогин А.Н., Пятидесятникова А.Б., Брюхова Д.Д., Киселева Н.О., Гефан Н.Г., Гаврилова О.В., Гаврилова Т.А., Ломоносова В.И., Тотолян А.А. Опыт исследования серопревалентности к вирусу SARS-CoV-2 населения Иркутской области в период вспышки COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; 3:106–13. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-106-113.

10. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Историк О.А., Мосевич О.С., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Черный М.А., Балабышева Н.С., Логинова И.С., Владимирова О.С., Самоглядова И.С., Васев Н.А., Румянцева С.В., Чупалова Е.Ю., Селиванова Г.В., Муравьева М.В., Тимофеева Л.В., Ханкишиева Э.Н., Тыльчевская В.Д., Никитенко Н.Д., Костеницкая Т.И., Виркунен Н.В., Климкина И.М., Кузьмина Т.М., Дегтяренко Н.В., Базунова А.И., Филиппова Л.А., Пальчикова Н.А., Кукшкин А.В., Арсентьева Н.А., Бацунов О.К., Богумильчик Е.А., Воскресенская Е.А., Дробышевская В.Г., Зуева Е.В., Кокорина Г.И., Курова Н.Н., Любимова Н.Е., Ферман Р.С., Хамдулаева Г.Н., Хамитова И.В., Хорькова Е.В., Миличкина А.М., Дедков В.Г., Тотолян А.А. Оценка популяционного иммунитета к SARSCoV-2 среди населения Ленинградской области в период эпидемии COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; 3:114–23. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-114-123.

11. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Башкетова Н.С., Фридман Р.К., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Чхинджерия И.Г., Гречанинова Т.А., Агапов К.А., Арсентьева Н.А., Баженова Н.А., Бацунов О.К., Данилова Е.М., Зуева Е.В., Комкова Д.В., Кузнецова Р.Н., Любимова Н.Е., Маркова А.Н., Хамитова И.В., Ломоносова В.И., Ветров В.В., Миличкина А.М., Дедков В.Г., Тотолян А.А. Популяционный иммунитет к SARS-CoV-2 среди населения Санкт-Петербурга в период эпидемии COVID‑19. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; 3:124–30. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130.

12. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Патяшина М.А., Сизова Е.П., Юзлибаева Л.Р., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Бадамшина Г.Г., Гончарова А.В., Арбузова Т.В., Ломоносова В.И., Тотолян А.А. Характеристика серопревалентности к SARSCoV-2 среди населения Республики Татарстан на фоне COVID‑19. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2020; 97(6):518–28. DOI: 10.36233/0372-9311-2020-97-6-2.

13. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Троценко О.Е., Зайцева Т.А., Лялина Л.В., Гарбуз Ю.А., Смирнов В.С., Ломоносова В.И., Балахонцева Л.А., Котова В.О., Базыкина Е.А., Бутакова Л.В., Сапега Е.Ю., Алейникова Н.В., Бебенина Л.А., Лосева С.М., Каравянская Т.Н., Тотолян А.А. Уровень серопревалентности к SARS-CoV-2 среди жителей Хабаровского края на фоне эпидемии COVID-19. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2021; 98(1):7–17. DOI: 10.36233/0372-9311-92.

14. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Степанова Т.Ф., Шарухо Г.В., Летюшев А.Н., Фольмер А.Я., Шепоткова А.А., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Степанова К.Б., Панина Ц.А., Сидоренко О.Н., Иванова Н.А., Смирнова С.С., Мальченко И.Н., Охотникова Е.В., Стахова Е.Г., Тотолян А.А. Распределение серопревалентности к SARS-CоV-2 среди жителей Тюменской области в эпидемическом периоде COVID-19. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2020; 97(5):392–400. DOI: 10.36233/0372-9311-2020-97-5-1.


Рецензия

Для цитирования:


Мищенко В.А., Питерский М.В., Платонова Т.А., Смирнова С.С., Вялых И.В., Быков И.П., Вяткина Л.Г., Махорина Т.В., Орлов А.М., Попкова Н.Г., Семенов А.В. Оценка серопревалентности к SARS-CoV-2 в различных группах населения с помощью моделей логит-регрессии в начальный период формирования коллективного иммунитета. Проблемы особо опасных инфекций. 2022;(1):113-121. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2022-1-113-121

For citation:


Mishchenko V.A., Pitersky M.V., Platonova Т.A., Smirnova S.S., Vyalykh I.V., Bykov I.P., Vyatkina L.G., Makhorina T.V., Orlov A.M., Popkova N.G., Semenov A.V. Assessment of Seroprevalence to SARS-CoV-2 in Various Population Cohorts Using Logit Regression Models During Initial Period of Herd Immunity Formation. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2022;(1):113-121. (In Russ.) https://doi.org/10.21055/0370-1069-2022-1-113-121

Просмотров: 301


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0370-1069 (Print)
ISSN 2658-719X (Online)