Обзор эпидемиологической ситуации по клещевым риккетсиозам в 2022 г. в Российской Федерации в сравнении с 2013–2021 гг., прогноз на 2023 г.

Цель обзора – охарактеризовать эпидемиологическую ситуацию по клещевым риккетсиозам (КР) в Российской Федерации в 2022 г. в сравнении с «ковидными» 2020–2021 гг. и допандемическим периодом 2013–2019 гг., дать прогноз на 2023 г. На протяжении 2013–2022 гг. в динамике заболеваемости риккетсиозами группы клещевой пятнистой лихорадки (за исключением астраханской пятнистой лихорадки – АПЛ) отмечена закономерность, характерная и для большинства других природно-очаговых инфекций (ПОИ): резкое снижение показателей регистрируемой заболеваемости в 2020–2021 гг. с последующим их увеличением в 2022 г. и приближением к показателям допандемического уровня или превышением его в некоторых регионах. Отсутствие решающего влияния частоты контактов населения с переносчиками на снижение заболеваемости в период 2020–2021 гг. и рост в 2022 г. подтверждает регистрационный характер изменений. При условии должного внимания к проблеме эффективного выявления и регистрации случаев ПОИ, в большинстве эндемичных регионов в 2023 г. следует ожидать сохранения заболеваемости клещевыми риккетсиозами в пределах среднемноголетних значений. Ослабление внимания к проблеме ПОИ может привести к снижению регистрируемой заболеваемости сибирским клещевым тифом в Красноярском и Забайкальском краях, республиках Тыва и Хакасия, Новосибирской и Амурской областях; снижению заболеваемости АПЛ в Астраханской области. Основная проблема выявления и регистрации заболеваемости КР, объективной оценки и прогнозирования эпидемической ситуации по этой группе инфекций обусловлена отсутствием отечественных сертифицированных диагностических тест-наборов для их лабораторной верификации. Необходимо тесное взаимодействие эпидемиологов и специалистов клинического профиля для установления и регистрации случаев КР на основании клинико-эпидемиологических данных.

1. Parola P., Paddock Ch.D., Socolovschi C., Labruna M.B., Mediannikov O., Kernif T., Abdad M.Y., Stenos J., Bitam I., Fournier P.-E., Raoult D. Update on tick-borne rickettsioses around the world: a geographic approach. Clin. Microbiol. Rev. 2013; 26(4):657–702. DOI: 10.1128/CMR.00032-13.

2. Рудаков Н.В., Пеньевская Н.А., Кумпан Л.В., БлохА.И., Шпынов С.Н., Транквилевский Д.В., Штрек С.В. Эпидемиологическая ситуация по риккетсиозам группы клещевой пятнистой лихорадки в РФ в 2012–2021 гг. и прогноз на 2022–2026 гг. Проблемы особо опасных инфекций. 2022; 1:54–63. DOI: 10.21055/0370-1069-2022-1-54-63.

3. Здродовский П.Ф., Голиневич Е.М. Учение о риккетсиях и риккетсиозах. М.: Медицина; 1972. 496 с.

4. Горовенко М.В., Каримов И.З. Актуальные трансмиссивные природно-очаговые инфекции Крыма. Инфекция и иммунитет. 2016; 6(1):25–32.

5. Alieva E.E., Bondarenko E.I., Мaliy K.D., Shvalov A.N., Verbenets E.A., Gafarova M.T. The role of Rhipicephalus sanguineus ticks parasitizing dogs in the spread of tick-borne rickettsiosis pathogens in the city of Sevastopol. New Microbes New Infect. 2020; 36:100704. DOI: 10.1016/j.nmni.2020.100704.

6. Гафарова М.Т., Бондаренко Е.И., Малый К.Д., Алиева Э.Э., Евстафьев И.Л., Товпинец Н.Н., Малая Н.К., Кубышкин А.В. Распространенность возбудителей трансмиссивных клещевых риккетсиозов на Крымском полуострове. Клиническая лабораторная диагностика. 2022; 67(3):170–6. DOI: 10.51620/0869-2084-2022-67-3-170-176.

7. Пеньевская Н.А., Рудаков Н.В., Абрамова Н.В., Рудакова С.А., Коломенский А.П. Клинико-эпидемиологический анализ результатов выявления антител к различным видам риккетсий у больных с подозрением на клещевую нейроинфекцию в северных районах Омской области. Сибирский медицинский журнал (Иркутск). 2009; 91(8):48–53.

8. Рудаков Н.В., Штрек С.В., Блох А.И., Пеньевская Н.А. Щучинова Л.Д. Возможности серологической верификации сибирского клещевого тифа с использованием тест-системы для выявления антител к Rickettsia conorii. Клиническая лабораторная диагностика. 2019; 64(9):553–9. DOI: 10.18821/0869-2084-2019-64-9-553-559.

9. Estève J., Benhamou E., Raymond L. Statistical methods in cancer research. Volume IV. Descriptive epidemiology. IARC Sci. Publ. 1994; (128):1–302.

10. Guidelines for Using Confidence Intervals for Public Health Assessment. Washington State Department of Health. [Электронный ресурс]. URL: https://www.doh.wa.gov/Portals/1/Documents/1500/ConfIntGuide.pdf (дата обращения 01.12.2022).

11. Stolwijk A.M., Straatman H., Zielhuis G.A. Studying seasonality by using sine and cosine functions in regression analysis. J. Epidemiol. Community Health. 1999; 53(4):235–8. DOI: 10.1136/jech.53.4.235.