Preview

Проблемы особо опасных инфекций

Расширенный поиск

Мультимодельная парадигма в приложении к анализу факторов, определяющих эпизоотическую ситуацию в сообществах несинантропных мелких млекопитающих г. Екатеринбурга

https://doi.org/10.21055/0370-1069-2021-2-131-137

Полный текст:

Аннотация

Цель – ранжирование статистических моделей для оценки вклада ряда факторов, определяющих эпизоотическую ситуацию по природно-очаговым инфекционным болезням в сообществах несинантропных мелких млекопитающих (ММ) лесных массивов г. Екатеринбурга.

Материалы и методы. Обследование ММ проводили в течение трех лет в летне-осенний период. Животных отлавливали давилками на стандартную хлебную приманку, отработано 9705 ловушко-суток. Для выявления инфекций (геморрагической лихорадки с почечным синдромом, туляремии, лептоспироза, иерсиниоза, псевдотуберкулеза) использовано 333 экземпляра ММ (грызунов и землероек шести видов), случайным образом взятых из общей выборки. Для определения возбудителей использовали методы иммуноферментного анализа и полимеразной цепной реакции. Оценивали совокупную зараженность ММ всеми исследуемыми природно-очаговыми инфекциями. Статистическая обработка данных проведена с позиций мультимодельного подхода. Отбор моделей проводили с помощью информационного критерия Акаике с расчетом суммы весов моделей по их полному спектру (SW).

Результаты и обсуждение. В лесопарках г. Екатеринбурга выявлены носители всех вышеперечисленных инфекций, кроме псевдотуберкулеза. Согласно проведенному ранжированию, самый высокий вес получила модель с тремя предикторами: вид, год, обилие ММ предыдущего года в конкретном местообитании. Наиболее значимые предикторы по полному спектру моделей: год (SW=1), вид (SW=0,6), обилие животных в текущем и предыдущем году (SW=0,48). Распределение положительных проб по видам ММ соответствовало их ранжированию по обилию в сообществе. Влияние факторов «сезон» (лето или осень) и «район» (место отлова животных) оказалось незначительным в масштабе проведенных исследований (SW=0,3 и 0,16 соответственно). Процент инфицированных проб суммарно по всем инфекциям значительно варьировал по локалитетам и годам (0–60 %). Обсуждается возможное значение неучтенных факторов: ландшафтных особенностей и режима использования лесопарков, миграционной активности ММ. Сделан вывод о полезности мультимодельного подхода при анализе данных эпизоотологических исследований. 

Об авторах

О. В. Толкачёв
ФГБУН Институт экологии растений и животных Уральского отделения РАН
Россия


Е. А. Малкова
ФГБУН Институт экологии растений и животных Уральского отделения РАН
Россия


А. Н. Гурвич
ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Свердловской области»
Россия


А. В. Тришевская
ФГБУН Институт экологии растений и животных Уральского отделения РАН; ФГБОУ ВО «Уральский государственный горный университет»
Россия


В. А. Зубков
ФГБУН Институт экологии растений и животных Уральского отделения РАН; ФГБОУ ВО «Уральский государственный горный университет»
Россия


Список литературы

1. Нафеев А.А., Вовкотеч П.Г., Хайсарова А.Н. Связь эпизоотической активности природных очагов геморрагической лихорадки с почечным синдромом и эпидемиологической ситуации в Ульяновской области. Проблемы особо опасных инфекций. 2015; 2:25–7. DOI: 10.21055/0370-1069-2015-2-25-27.

2. Толкачёв О.В. Исследование миграций мышевидных грызунов в городской среде. Экология. 2016; 4:307–12. DOI: 10.7868/S0367059716040144.

3. Нафеев А.А. Природно-очаговые инфекции: актуальная проблема Ульяновска. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2013; 1:54–6.

4. Николаева К.П. Использование факторного и регрессионного анализа для моделирования эпизоотического процесса при ящуре. Труды Федерального центра охраны здоровья животных. 2005; 1:62–72.

5. Прокудин А.В., Спесивцев А.В., Димов С.К., Лайшев К.А. Использование прогностического моделирования для изучения эпизоотического процесса зоонозных инфекций на примере полуострова Таймыр. Генетика и разведение животных. 2016; 2:41–6.

6. Дубянский В.М., Герасименко Е.В., Давыдова Н.А., Шкарлет Г.П., Мозлоев Г.А., Белогрудов В.А., Власов А.А., Цапко Н.В., Белявцева Л.И., Бамматов Д.М. Прогнозирование эпизоотической активности Центрально-Кавказского высоко горного природного очага чумы. Проблемы особо опасных инфекций. 2018; 3:50–3. DOI: 10.21055/0370-1069-2018-3-50-53.

7. Symonds M.R.E., Moussalli A. A brief guide to model selection, multimodel inference and model averaging in behavioural ecology using Akaike’s information criterion. Behav. Ecol. Sociobiol. 2011; 65(1):13–21. DOI: 10.1007/s00265-010-1037-6.

8. Толкачёв О.В. Этимология некоторых названий ловушек, применяемых в исследованиях мелких млекопитающих. Вестник Томского государственного университета. Биология. 2019; 48:73–96. DOI: 10.17223/19988591/48/4.

9. Екимов Е.В., Борисов А.Н., Шишикин А.С. Взаимосвязь зараженности инфекционными, инвазионными заболеваниями и динамики численности мелких млекопитающих в природных популяциях Енисейского кряжа. Сибирский лесной журнал. 2017; 3:40–6. DOI: 10.15372/SJFS20170304.

10. Жигальский О.А., Бернштейн А.Д., Кшнясев И.А., Апекина Н.С. Экологические механизмы функционирования активных европейских очагов ГЛПС. Прогноз заболеваемости. Экология. 2013; 3:237–40. DOI: 10.7868/S0367059713020121.

11. Филоненко И.В. Особенности проявления очагов туляремии на территории Вологодской области. Принципы экологии. 2015; 2:74–82. DOI: 10.15393/j1.art.2015.4081.

12. Третьякова А.С., Веселкин Д.В., Сенатор С.А., Голованов Я.М. Факторы богатства флор городов УралоПоволжского региона. Экология. 2018; 3:165–73. DOI: 10.7868/S0367059718030010.

13. Webb W.M. Preliminary Report: Applications of vector calculus in modeling source-sink dynamics among metapopulations. Bios. 2012; 83(3):97–103.

14. Соболева Г.Л., Ананьина Ю.В., Непоклонова И.В. Актуальные вопросы лептоспироза людей и животных. Российский ветеринарный журнал. 2017; 8:14–8.

15. Наконечный И.В. Эколого-эпидемические характеристики ситуации по лептоспирозу на юге Украины. Пестменеджмент. 2012; 3:12–9. 16. Малхазова С.М., Миронова В.А. Природноочаговые болезни в России. Природа. 2017; 4:37–47.


Для цитирования:


Толкачёв О.В., Малкова Е.А., Гурвич А.Н., Тришевская А.В., Зубков В.А. Мультимодельная парадигма в приложении к анализу факторов, определяющих эпизоотическую ситуацию в сообществах несинантропных мелких млекопитающих г. Екатеринбурга. Проблемы особо опасных инфекций. 2021;(2):131-137. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2021-2-131-137

For citation:


Tolkachev O.V., Malkova E.A., Gurvich A.N., Trishevskaya A.V., Zubkov V.A. A Multi-Model Paradigm in Application to the Analysis of the Factors Defining the Epizootic Situation in the Communities of Non-Synanthropic Small Mammals in Ekaterinburg. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2021;(2):131-137. (In Russ.) https://doi.org/10.21055/0370-1069-2021-2-131-137

Просмотров: 108


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0370-1069 (Print)
ISSN 2658-719X (Online)