Пространственное распределение эпизоотических проявлений чумы в связи с орографическими и эдафическими факторами в Центрально-Кавказском высокогорном природном очаге

Цель работы – уточнение орографических и эдафических параметров пространственного распределения эпизоотических участков в Центрально-Кавказском высокогорном природном очаге чумы для проведения электронной паспортизации в рамках государственной программы «Обеспечение химической и биологической безопасности Российской Федерации. 2021–2024 годы», НИОКР «Электронная паспортизация природных очагов чумы и КГЛ на территории юга Российской Федерации». Материалы и методы. Данные о пространственно-временном распределении эпизоотических участков получены из архива ФКУЗ Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора и включают 318 точек выявления эпизоотий чумы с 1984 по 2021 г. с пространственной привязкой в виде географических координат. В анализ включены четыре ландшафтно-эпизоотологических района (ЛЭР): Верхне-Кубанский, Кубано-Малкинский, Малко-Баксанский и Баксано-Чегемский. Чегемо-Черекский ЛЭР исключен, так как с его территории штаммы чумы не выявлялись ни разу. Эдафические и орографические факторы получены с сайтов https://www.fao.org/ (данные о почве, в том числе и названия), https://neo.gsfc.nasa.gov/, https://dwtkns.com/srtm30m/ (цифровая модель рельефа) и из архива ФКУЗ Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора. Результаты и обсуждение. Эпизоотийные участки имеют выраженную приуроченность к высотам от 2000 до 2711 м над уровнем моря. В горно-степном поясе эпизоотийные участки чаще встречаются на склонах северо-северо-восточной – южной экспозиций, в альпийском и субальпийском поясах – северо-северозападной экспозиции. Предпочтительны средний, ближе к высокому уровень освещенности ландшафта и относительно ровные или не сильно пересеченные участки со следующими типами почв: дистрические и моллические лептозолы и дистрические камбизолы. Отсутствуют эпизоотийные участки на эвтрических камбизолах, хотя возможно, что это случайное явление.

1. Куличенко А.Н., Дубянский В.М., редакторы. Центрально-Кавказский высокогорный природный очаг чумы. Эпизоотология, эпидемиология, микробиология возбудителя. Ставрополь; 2022. 208 с.

2. Попов Н.В., Безсмертный В.Е., Удовиков А.И., Кузнецов А.А., Слудский А.А., Матросов А.Н., Князева Т.В., Федоров Ю.М., Попов В.П., Гражданов А.К., Аязбаев Т.З., Яковлев С.А., Караваева Т.Б., Кутырев В.В. Влияние современного изменения климата на состояние природных очагов чумы России и других стран СНГ. Проблемы особо опасных инфекций. 2013; 3:23–8. DOI: 10.21055/0370-1069-2013-3-23-28.

3. Sandu I., van Niekerk A., Shepherd T.G. Vosper S.B., Zadra A., Bacmeister J., Beljaars A., Brown A.R., Dörnbrack A., McFarlane N., Pithan F., Svensson G. Impacts of orography on large-scale atmospheric circulation. npj Clim. Atmos. Sci. 2019; 2:10. DOI: 10.1038/s41612-019-0065-9.

4. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина; 1978. 294 с.

5. Лисовский А.А., Дудов С.В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt. Журнал общей биологии. 2020; 81(2):135–46. DOI: 10.31857/S0044459620020049.

6. Санданов Д.В. Особенности моделирования распространения видов с использованием метода максимальной энтропии. Фиторазнообразие Восточной Европы. 2023; 17(2):130–44. DOI: 10.24412/2072-8816-2023-17-2-130-144.

7. Малахов Д.В. ГИС-моделирование экологической ниши: вызовы и решения. Selevinia. 2022; 30:105–16.

8. Петров П.А., Найден П.Е., Ивановский В.В. Приуроченность эпизоотий чумы к различным ландшафтам в Центрально-Кавказском природном очаге и его эпизоотическая структура. В кн.: Вопросы природной очаговости зоонозов. Саратов; 1982. С. 51–7.

9. Moreno M., Levachkine S., Torres-Ruis M., Quintero R. Geomorphometric analysis of raster image data to detect terrain ruggedness and drainage density. Lecture Notes in Computer Science. 2003; 2905:643–50. DOI:10.1007/978-3-540-24586-5_79.

10. Дятлов А.И., Антоненко А.Д., Грижебовский Г.М., Лабунец Н.Ф. Природная очаговость чумы на Кавказе. Ставрополь; 2001. 345 с.

11. Meliyo J.L, Kimaro D.N., Msanya B.M., Mulungu L.S., Hieronimo P., Kihupi N.I., Gulinck H., Deckers J.A. Predicting small mammal and flea abundance using landform and soil properties in a plague endemic area in Lushoto District, Tanzania. Tanzania Journal of Health Research. 2014; 16(3). DOI: 10.4314/thrb.v16i3.3.

12. Мезенцев В.М., Ротшильд Е.В., Медзыховский Г.А., Гражданов А.К. Влияние микроэлементов на инфекционный процесс при чуме в эксперименте. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2000; 1:41–5.

13. Kosoy M., Biggins D. Plague and trace metals in natural systems. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19(16):9979. DOI: 10.3390/ijerph19169979.