Preview

Проблемы особо опасных инфекций

Расширенный поиск

Разработка технологии пространственного анализа риска заражения клещевыми инфекциями на основе сведений из экстренных извещений

https://doi.org/10.21055/0370-1069-2026-2-84-93

Аннотация

Цель исследования – разработка и апробация технологии пространственного анализа эпидемиологического риска заражения инфекциями, передающимися клещами, на основе геокодированных данных экстренных извещений.
Материалы и методы. Проведен ретроспективный пространственный анализ сплошной выборки экстренных извещений по Иркутской области за 2023–2024 гг. о случаях присасывания клещей (n=21 585) и заболевания клещевым вирусным энцефалитом (n=171). Геокодирование мест жительства и предполагаемых мест экспозиции выполнялось автоматически с помощью программы на языке R через программный интерфейс сервиса DaData с последующим картографированием с использованием геоинформационных систем.
Результаты и обсуждение. Доля экстренных извещений, содержащих текстовую информацию, пригодную для геокодирования, составила 48,1 % для присасываний клещей и 52,0 % для случаев клещевого вирусного энцефалита (КВЭ). Совпадение муниципального образования места экспозиции с районом проживания пациента наблюдалось лишь в 29,6 % случаев присасывания и 30,3 % случаев КВЭ. В большинстве случаев муниципальный район предполагаемого места нападения клеща отличался от места проживания пациента. Предлагаемый подход к пространственному анализу выявил скрытые зоны риска инфицирования КВЭ на территориях, не входящих в официальный перечень эндемичных районов, и продемонстрировал несоответствие зон с высоким уровнем расчетной заболеваемости местам наибольшей концентрации фактов инфицирования. Разработанная технология повышает точность оценки территориального риска заражения клещевыми инфекциями. Внедрение функций геокодирования данных экстренных извещений в систему эпидемиологического надзора за клещевыми инфекциями обеспечит объективное районирование для планирования адресных профилактических мероприятий.

Об авторах

И. Д. Зарва
Иркутский государственный медицинский университет; Иркутский научно-исследовательский противочумный институт Сибири и Дальнего Востока
Россия

664003, Иркутск, ул. Красного Восстания, 1;
664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78



Ю. И. Ивайловская
Центр гигиены и эпидемиологии в Иркутской области
Россия

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 51.



А. Д. Ботвинкин
Иркутский государственный медицинский университет
Россия

664003, Иркутск, ул. Красного Восстания, 1. 



Ю. А. Вержуцкая
Иркутский научно-исследовательский противочумный институт Сибири и Дальнего Востока
Россия

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78



Е. А. Сидорова
Иркутский научно-исследовательский противочумный институт Сибири и Дальнего Востока
Россия

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78



А. Я. Никитин
Иркутский научно-исследовательский противочумный институт Сибири и Дальнего Востока
Россия

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78



С. В. Балахонов
Иркутский научно-исследовательский противочумный институт Сибири и Дальнего Востока
Россия

664047, Иркутск, ул. Трилиссера, 78



Список литературы

1. Андаев Е.И., Никитин А.Я., Толмачёва М.И., Зарва И.Д., Сидорова Е.А., Бондарюк А.Н., Яцменко Е.В., Севостьянова А.В., Лопатовская К.В., Бабаш В.А., Балахонов С.В. Эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в Российской Федерации за 2015–2024 гг. и краткосрочный прогноз заболеваемости на 2025 г. Проблемы особо опасных инфекций. 2025; (1):6–17. DOI: 10.21055/0370-1069-2025-1-6-17.

2. Толмачёва М.И., Никитин А.Я., Андаев Е.И., Чумаченко И.Г. Динамика эпидемического процесса клещевого вирусного энцефалита на территории Иркутской области в 2001–2021 гг. Проблемы особо опасных инфекций. 2023; (3):123–31. DOI: 10.21055/0370-1069-2023-3-123-131.

3. Dagostin F., Erazo D., Marini G., Da Re D., Tagliapietra V., Avdicova M., Avšič-Županc T., Dub T., Fiorito N., Knap N., Gossner C.M., Kerlik J., Mäkelä H., Markowicz M., Olyazadeh R., Richter L., Wint W., Zuccali M.G., Žygutienė M., Dellicour S., Rizzoli A. Predicting the spatio-temporal risk of human tick-borne encephalitis (TBE) in Europe by combining hazard and exposure drivers. One Health. 2026; 22:101331. DOI: 10.1016/j.onehlt.2026.101331.

4. Jore S., Viljugrein H., Hofshagen M., Brun-Hansen H., Kristoffersen A.B., Nygård K., Brun E., Ottesen P., Sævik B.K., Ytrehus B. Multi-source analysis reveals latitudinal and altitudinal shifts in range of Ixodes ricinus at its northern distribution limit. Parasit. Vectors. 2011; 4:184. DOI: 10.1186/1756-3305-4-84.

5. Широкоступ С.В., Лукьяненко Н.В., Салдан И.П., Баландович Б.А. Роль нейросетевого эпидемиологического прогнозирования в системах социально-гигиенического мониторинга и эпидемиологического надзора за заболеваемостью клещевым энцефалитом и другими клещевыми природно-очаговыми инфекциями. Санитарный врач. 2019; (12):28–35. DOI: 10.33920/med-08-1912-03.

6. Коренберг Э.И. Биохорологическая структура вида (на примере таежного клеща). М.: Наука; 1979. 172 с.

7. Злобин В.И., Рудаков Н.В., Малов И.В. Клещевые трансмиссивные инфекции. Новосибирск: Наука; 2015. 224 с.

8. Вержуцкий Д.Б., Вержуцкая Ю.А. Предварительные результаты изучения пространственной организации населения таежного клеща Ixodes persulcatus по Байкальскому тракту (Южное Прибайкалье). Байкальский зоологический журнал. 2015; (16):71–4.

9. Вержуцкая Ю.А., Вержуцкий Д.Б., Андаев Е.И., Никитин А.Я. Динамика пространственного распределения таежного клеща Ixodes persulcatus Schulze, 1930 (Acarina, Ixodidae) в окрестностях Байкальского тракта (Иркутская область). Паразитология. 2022; 56(6):495–524. DOI: 10.31857/S0031184722060059.

10. Мельникова О.В., Вершинин Е.А., Корзун В.М., Андаев Е.И., Сидорова Е.А. Современное состояние очага клещевого энцефалита в окрестностях Иркутска. Проблемы особо опасных инфекций. 2011; (4):27–30. DOI: 10.21055/0370-1069-20114(110)-27-30.

11. Daniel M., Kolář J., Zeman P. GIS tools for tick and tickborne disease occurrence. Parasitology. 2004; 129(Suppl):S329-52. DOI: 10.1017/s0031182004006080.

12. Kelly P.H., Kwark R., Marick H.M., Davis J., Stark J.H., Madhava H., Dobler G., Moïsi J.C. Different environmental factors predict the occurrence of tick-borne encephalitis virus (TBEV) and reveal new potential risk areas across Europe via geospatial models. Int. J. Health Geogr. 2025; 24(1):3. DOI: 10.1186/s12942-025-00388-9.

13. Zeman P. Objective assessment of risk maps of tick-borne encephalitis and Lyme borreliosis based on spatial patterns of located cases. Int. J. Epidemiol. 1997; 26(5):1121–9. DOI: 10.1093/ije/26.5.1121.

14. Данчинова Г.А., Ляпунов А.В., Хаснатинов М.А., Туник Т.В., Чапоргина Е.А., Арбатская Е.В., Каверзина А.С., Петрова И.В., Савелькаева М.В., Горбунова Е.Л. «Завозные» случаи обращений с укусами иксодовых клещей и опасность инфицирования населения Прибайкалья неизвестными патогенами. Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2011; (5):177–81.

15. Friedsam A.M., Brady O.J., Pilic A., Dobler G., Hellenbrand W., Nygren T.M. Geo-spatial characteristics of 567 places of tickborne encephalitis infection in southern Germany, 2018–2020. Microorganisms. 2022; 10(3):643. DOI: 10.3390/microorganisms 10030643.

16. Coughlin S.S. Recall bias in epidemiologic studies. J. Clin. Epidemiol. 1990; 43(2):187–91. DOI: 10.1016/0895-4356(90)90060-3.

17. Kjær L.J., Johansson M., Lindgren P.E., Asghar N., Wilhelmsson P., Fredlund H., Christensson M., Wallenhammar A., Bødker R., Rasmussen G., Kjellander P. Potential drivers of human tick-borne encephalitis in the Örebro region of Sweden, 2010–2021. Sci. Rep. 2023; 13(1):7685. DOI: 10.1038/s41598-023-34675-x.


Рецензия

Для цитирования:


Зарва И.Д., Ивайловская Ю.И., Ботвинкин А.Д., Вержуцкая Ю.А., Сидорова Е.А., Никитин А.Я., Балахонов С.В. Разработка технологии пространственного анализа риска заражения клещевыми инфекциями на основе сведений из экстренных извещений. Проблемы особо опасных инфекций. 2026;(2):84-93. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2026-2-84-93

For citation:


Zarva I.D., Ivaylovskaya Yu.I., Botvinkin A.D., Verzhutskaya Yu.A., Sidorova E.A., Nikitin A.Ya., Balakhonov S.V. Development of a Technology for Spatial Risk Analysis of Tick-Borne Infections Based on Emergency Notification Data. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2026;(2):84-93. (In Russ.) https://doi.org/10.21055/0370-1069-2026-2-84-93

Просмотров: 192

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0370-1069 (Print)
ISSN 2658-719X (Online)