Применение ГИС-технологий для определения границ и площадей эпизоотических участков в природных очагах чумы


https://doi.org/10.21055/0370-1069-2017-4-41-44

Полный текст:


Аннотация

Пространственные параметры эпизоотий в природных очагах чумы используют для обоснованного планирования и проведения комплекса профилактических мероприятий по обеспечению эпидемиологического благополучия населения, проживающего на энзоотичной территории. Параметры пораженных чумой участков определяют по реальным географическим координатам эпизоотических точек. Цель исследования. Разработка цифровых методов определения границ и площади эпизоотического участка по результатам эпизоотологического мониторинга. Материалы и методы. В работе использовали цифровые карты природных очагов чумы, данные о размещении эпизоотических точек, компьютерное программное обеспечение. Результаты и выводы. С помощью компьютерного приложения «ArcGIS 10.х» создавали буферные зоны вокруг каждой эпизоотической точки в виде окружностей радиусом 5 км как цифровой аналог метода круговой экстраполяции. Итоговый эпизоотический участок за конкретный сезон образовывался из нескольких налегающих друг на друга окружностей. Оценке подлежали протяженность и площадь участка, а также наличие в его пределах эпидемиологически важных объектов.
Фактическое расположение участка, визуализируемое на карте очага, используют для постановки конкретных задач по проведению различных профилактических мероприятий в той или иной его части.


Об авторах

А. А. Кузнецов
ФКУЗ «Российский научно-исследовательский противочумный институт «Микроб»
Россия
Российская Федерация, 410005, Саратов, ул. Университетская, 46


А. М. Поршаков
ФКУЗ «Российский научно-исследовательский противочумный институт «Микроб»
Россия
Российская Федерация, 410005, Саратов, ул. Университетская, 46


А. Н. Матросов
ФКУЗ «Российский научно-исследовательский противочумный институт «Микроб»
Россия
Российская Федерация, 410005, Саратов, ул. Университетская, 46


А. А. Лопатин
ФКУЗ «Противочумный центр»
Россия
Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Мусоргского, 4.


Список литературы

1. Кузнецов А.А., Кутырев В.В., Матросов А.Н., Топорков В.П. Совершенствование мониторинга за природными очагами чумы на основе анализа эколого-эпизоотологических закономерностей их функционирования. Пробл. особо опасных инф. 2004; 2(88):12–6.

2. Кузнецов А.А., Поршаков А.М., Матросов А.Н., Синцов В.К., Осипов В.П., Санджиев В.Б-Х., Слудский А.А. Дифференциация Прикаспийского песчаного очага чумы по кратности эпизоотических проявлений. Пробл. особо опасных инф. 2012; 3(113):15–9.

3. Матросов А.Н., Синцов В.К., Манджиева В.С., Голосовский С.М., Ким Т.С., Лещук В.А., Кузнецов А.А., Поршаков А.М., Яковлев С.А., Удовиков А.И., Лейнерт А.Ю., Чекашов В.Н., Шилов М.М., Шарова И.Н., Куклев В.Е., Казорина Е.В., Гражданов А.К., Лопатин А.А., Скаленко С.Ю., Князева Т.В., Троицкая А.А., Давыдова Т.П., Агапов Б.Л., Кабин В.В., Санджиев В.Б-Х., Яшкулов К.Б., Халидов А.Х., Хасаев С.М., Бамматов Д.М., Попов Н.В., Кутырев В.В. Условия активизации эпизоотий чумы в Прикаспийском песчаном природном очаге в 2014 г. Пробл. особо опасных инф. 2015; 4:30–5.

4. Поршаков А.М., Кузнецов А.А., Матросов А.Н., Булычев В.П., Ларин В.В. Дифференциация Волго-Уральского песчаного очага чумы по кратности эпизоотических проявлений методом круговой экстраполяции. Пробл. особо опасных инф. 2013; 4:33–6.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Кузнецов А.А., Поршаков А.М., Матросов А.Н., Лопатин А.А. Применение ГИС-технологий для определения границ и площадей эпизоотических участков в природных очагах чумы. Проблемы особо опасных инфекций. 2017;(4):41-44. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2017-4-41-44

For citation: Kuznetsov A.A., Porshakov A.M., Matrosov A.N., Lopatin A.A. Application of GIS Technologies for Determination of Boundaries and Area of Epizootic Regions within Natural Plague Foci. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2017;(4):41-44. (In Russ.) https://doi.org/10.21055/0370-1069-2017-4-41-44

Просмотров: 180

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0370-1069 (Print)
ISSN 2658-719X (Online)