Современные возможности информационно-аналитической подсистемы эпидемиологического надзора за распространением сибирской язвы (аналитический обзор)
https://doi.org/10.21055/0370-1069-2009-1(99)-17-22
Аннотация
В целях совершенствования эпидемиологического надзора за распространением сибирской язвы, обоснована необходимость разработки единой информационно-аналитической программы, основанной на ГИС-технологии, направленной на создание широкого спектра, эпидемиологических, эпизоотологических прогнозов, позволяющих обосновать современную стратегию мониторинга очаговых территорий.
Об авторе
С. Т. Жолдошев
Институт медицинских проблем, Южное отделение НАН Кыргызской Республики, г. Ош
Кыргызстан
Кыргызстан
Список литературы
1. Адамович В.Л. Сущность картографических методов для изучения причинности явлений в медико-географических исследованиях (методологических аспект). В кн.: Проблемы медико-географических исследований: Материалы научного симпозиума по вопросам картографирования для целей охраны природной среды и здоровья человека. М; 1984. С. 50-103.
2. Беляков В. Д., Голубев Д.Б., Каминский Г.Д., Тец В.В. Саморегуляция паразитарных систем (молекулярно-генетические механизмы). Л., Медицина; 1987.
3. Бейли Н. Математика в биологии и медицине. М.;1970.
4. Беляков В.Д., Кравцов Ю.В., Герасимов Л.Н. Состояние и перспектива математического моделирования в эпидемиологии. Журн. микробиол., эпидемиол. и иммунобиол. 1990; 6:109-13.
5. Беляков В.Д., Герасимов Л.Н., Кравцов Ю.В. Математическая модель эпидемического процесса антропонозной инфекции при стабильных и однородных факторах. Журн. микробиол., эпидемиол. и иммунобиол. 1991; 3:29-32.
6. Бочаров Г.А., Гольдман И.Е. Математическое исследование асимптоматической динамики экспериментальных вирусных инфекций. В кн.: Вычислительная математика и математическое моделирование. Т. 1. М.: ИВМ РАН, 2000. С. 198-213.
7. Боровиков В. Statistica: Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. С. 16-45.
8. Варшавский А.А., Тупикова Н.В., Хляп Л.А. О необходимости ведения кадастрово-справочных карт распространения животных. В кн.: Териофауна России и сопредельных территорий: Матер. междунар. совещания; 6-7 февраля 2003; Москва. М.; 2003. С. 66.
9. Джупин С.И. Прогнозирование эпизоотической ситуации (на модели эпизоотического процесса сибирской язвы). РАСХН. Сибирское отделение. ИЭВС и ДВ. Новосибирск, 1996. 192 с.
10. Кошкарев А.В. Геоинформатика. Толкования основных терминов. Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материал. Услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. Вып. 3. 1996-1997.
11. Кузьмин И.В. Современные информационные системы на службе рабиологии. В кн.: Современные проблемы рабиологии: Тезисы докладов научной конференции; 25-26 декабря 1998. М.; 1998. С. 5-6.
12. Куценогий К.Л., Герасимова М.В., Трубина Л.К. Создание электронных карт для оценки загрязнения и анализа заболеваемости детского населения Ленинского и Кировского районов города. Новосибирск; 2001. С. 222.
13. Кутузов А.В. Формирование ГИС на основе данных биомониторинга (Рыбинское водохранилище). В кн.: Териофауна России и сопредельных территорий: Матер. Междунар. совешания; 6-7 февраля 2003; Москва. М.; 2003. С. 90.
14. Онищенко Г.Г., Кутырев В.В., Кривуля С.Д. и др. Стратегия борьбы с инфекционными болезнями и санитарная охрана территории в современных условиях. Пробл. особо опасных инф. 2006; 92:5-9.
15. Попов Н.В., Куклев Е.В., Кутырев В.В. Актуальные вопросы геоинформационного обеспечения мониторинга и прогнозирования эпизоотической активности природных очагов чумы и других зоонозных инфекций на территории Российский федерации. Пробл. особо опасных инф. 2006; 92:28-30.
16. Романюха А.А., Руднев С.Г., Зуев С.М. Анализ данных и моделирование инфекционных заболеваний. В кн.: Современные проблемы вычислительный математики и математического моделирования. М.: Наука, 2005. Т 2. С. 352-404.
17. Саутин С.Н., Пунин А.Е. Мир компьютеров и химическая технология. Л.; 1991. 184 с.
18. Санникова Т.Е. Марчук Г.И. Романюха А.А., Яшин А.И. Старение системы иммунитета и динамика смертности. Анализ роли антигенной нагрузки. Успехи геронтологии. 2003; 10:74-85.
19. Сергиев В.П., Малышев Н.А., Дрынов И.Д. Инфекционные болезни и цивилизация. М.; 2000. 207 с.
20. Суфиянов В.Г., Русяк И.Г., Пономарев С.Б. Адаптация статистических алгоритмов распознавания образов в условиях неоднородной пространственно-временной структуры данных. В кн.: Труды IV международной научно-технической конференции «Информационные технологии в инновационных проектах». Ижевск, 2003. Ч. 2. С. 91-3.
21. Зуева Л.П., Яфаев Р.Х. Эпидемиология: учебник. СПб: Фолиант; 2005. 746 с.
22. Черкасский Б.Л. Инфекционные и паразитарные болезни человека. М.: Медицинская газета, 1994. 617 с
23. Черкасский Б.Л. Закономерности территориального распространения и проявления активности стационарных неблагополучных по сибирской язве пунктов. Эпидемиология и инфекционные болезни. 1999; 2:48-52.
24. Черкасский Б.Л., Ведерников В.А., Гаврилов В.А. и др. Методологические принципы разработки базы данных «Кадастр стационарно неблагополучных по сибирской язве пунктов Российской Федерации». Фундаментальные и прикладные проблемы биотехнологии. Нижний Новгород; 2001. С. 127-8.
25. Хайтович А.Б., Кирьякова Л.С., Дулицкий А.И. и др. Перспективы использования ГИС-технологий в изучении карантинных и других особо опасных инфекций. Пробл. особо опасных инф. 2002; 84:174-8.
26. Sannikova T.E., Rudnev S.G., Romanyukha A.A., Yashin A.I. Immune system aging may be affected by HIV infection mathematical model of immunosenescence. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2004; 19(4):315-30.
Рецензия
Для цитирования:
Жолдошев С.Т. Современные возможности информационно-аналитической подсистемы эпидемиологического надзора за распространением сибирской язвы (аналитический обзор). Проблемы особо опасных инфекций. 2009;(1(99)):17-22. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2009-1(99)-17-22
For citation:
Zholdoshev S.T. Modern Opportunities of Informational and Analytical Subsystem for Epidemiological Surveillance of Anthrax Distribution (Analytical Review). Problems of Particularly Dangerous Infections. 2009;(1(99)):17-22. (In Russ.) https://doi.org/10.21055/0370-1069-2009-1(99)-17-22
Просмотров:
650
Послать статью по эл. почте 