Preview

Проблемы особо опасных инфекций

Расширенный поиск

Анализ и прогнозирование заболеваемости вирусным гепатитом А в Российской Федерации с использованием планграфика Вальда

https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-1-69-75

Полный текст:

Аннотация

Цель работы – проведение анализа и разработка метода прогнозирования заболеваемости вирусного гепатита А (ВГА) с использованием план-графика Вальда. Материалы и методы. В работе использовали официальные статистические данные Роспотребнадзора по заболеваемости ВГА в Российской Федерации и в Москве в период 2010–2016 гг. Результаты и обсуждение. В результате проведенного исследования установлено, что в Российской Федерации в период 2010–2016 гг. в общей структуре зарегистрировано 67,7 % случаев ВГА среди взрослого населения и 32,3 % среди детей; для взрослого населения в Москве заболеваемость составила 79,8 %, детского населения – 20,2 %. Для оценки эпидемиологической обстановки по ВГА предложена методика прогнозирования заболеваемости с использованием план-графика Вальда. По результатам проведенного анализа в Москве среди взрослого населения пороговый уровень заболевания составил 38 случаев, колебания показателей средних значений зарегистрированы от 48 до 63 случаев. Показано, что суммарно минимальный и максимальный уровни заболеваемости взрослого населения в 2017 г. составят 180 и 624 случая соответственно. Прогноз числа случаев заболеваний среди детского населения определен по нарастающему итогу: минимальный помесячный уровень – 7 случаев, максимальный – 17. Помесячный прирост заболеваний установлен в 0,9 случаев. Установлено, что возможность суммарных минимального и максимального уровней заболеваемости среди детей в 2017 г. составит 84 и 204 случая соответственно. Предложенный метод план-графика Вальда для прогнозирования заболеваемости ВГА позволит определить на предстоящий период как помесячное минимальное, так и максимальное число случаев заболеваний и обеспечит своевременное планирование проведения противоэпидемических мероприятий.

Об авторах

О. А. Бургасова
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
Россия
Бургасова Ольга Александровна


Л. В. Саяпина
ФГБУ «Научный центр экспертизы средств медицинского применения» Министерства здравоохранения РФ
Россия


В. М. Волкова
ФГБУ «Центральная клиническая больница с поликлиникой» Управления делами Президента РФ
Россия


В. Б. Поступайло
ФГБУ «Научный центр экспертизы средств медицинского применения» Министерства здравоохранения РФ
Россия


В. П. Чуланов
ФБУН «Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии»
Россия


Список литературы

1. Черкасский Б.А. Глобальная эпидемиология. М.: Практическая медицина. 2008; 447 с.

2. Брико Н.И., Онищенко Г.Г., Покровский В.И. Руководство по эпидемиологии инфекционных болезней. М.: МИА 2019. Т. 1. 880 с.

3. Покровский В.И., Жебрун А.Б., редакторы. Вирусные гепатиты в Российской Федерации: аналитический обзор, 9 выпуск. СПб.: ФБУН НИИЭМ имени Пастера; 2013. 168 с.

4. Беляков В.Д. Проблема саморегуляции паразитарных систем и механизм развития эпидемического процесса. Микробиология. 1985; 5:53–5.

5. Соловьев М.Ю., Ковалев Е.В., Ненадская С.А., Фильченкова Т.А., Прокопьева Е.С. Особенности эпидемиологии и вакцинопрофилактики вирусного гепатита А в Южном федеральном округе. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2011; 3:101–8.

6. Хохлова З.А., СарыгларА.А., Сонам-Баир Я.Н., Ооржак А.Б., Монгуш М.К., Михайлов М.И. Особенности эпидемиологии и клиники вирусного гепатита А у вакцинированных детей. Инфекционные болезни. 2014; 12(1):7–11.

7. Wald A. Sequential tests of statistical hypotheses. Ann. Math. Statist. 1945; 16:117–86. DOI: 10.1214/aoms/1177731118.

8. Поступайло В.Б. Особенности использования автоматизированной базы данных при анализе инфекционной и неинфекционной заболеваемости. Современные наукоемкие технологии. 2010; 12:51–2.

9. Иванов А.Г., Герасимова Л.И., Шувалова Н.В., Денисова Т.Г. Прогнозирование уровня заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения на региональном уровне на основе его многофазного математического моделирования. Медицинский альманах. 2012; 3:20–4.

10. Торопчин М.И., Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Никитюк Н.Ф. Способ прогнозирования заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации. Современные проблемы науки и образования. 2016; 1. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.science-education.ru/ru/article/view?id=24102 (дата обращения 13.01.2020).

11. Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Торопчин М.И., Далгатова А.А., Никитюк Н.Ф, Волгин А.Р., Бургасова О.А. Прогнозирование заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации с использованием план-графика Вальда. Проблемы особо опасных инфекций. 2017; 4:77–80. DOI: 10.21055/0370- 1069-2017-4-77-80.

12. Честнова Т. В., Смольянинова О. Л., Логвинов C. И. К вопросу о выборе метода математического анализа с целью прогнозирования заболеваемости лептоспирозом. Вестник новых медицинских технологий. 2011; 18(4):18–21.

13. World Health Organization. A practical guide for designing and conducting influenza disease burden studies. Geneva; 2008. 52 p.

14. Abeku T.A., de Vlas S.J., Borsboom G., Teklehaimanot A., Kebede A., Olana D., van Oortmarssen G.J., Habbema J.D.F. Forecasting malaria incidence from historical morbidity patterns in epidemic prone areas of Ethiopia: a simple seasonal adjustment method performs best. Trop. Med. Int. Health. 2002; 7(10):851–7. DOI: 10.1046/j.1365-3156.2002.00924.x.

15. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. Компьютерные исследования и моделирование. 2013; 5(5):863–82. DOI: 10.20537/2076-7633- 2013-5-5-863-882.

16. Роспотребназор. Статистические материалы, 2016–2017 гг. [Электронный ресурс]. URL: http://www. rospotrebnadzor.ru/activities/statistical-materials/statistic_detail.php?ID=9284&sphrase_id=1229963 (дата обращения 19.10.2019).


Для цитирования:


Бургасова О.А., Саяпина Л.В., Волкова В.М., Поступайло В.Б., Чуланов В.П. Анализ и прогнозирование заболеваемости вирусным гепатитом А в Российской Федерации с использованием планграфика Вальда. Проблемы особо опасных инфекций. 2020;(1):69-75. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-1-69-75

For citation:


Burgasova O.A., Sayapina L.V., Volkova V.M., Postupailo V.B., Chulanov V.P. Analysis and Forecasting of Viral Hepatitis A Morbidity in the Russian Federation Using the Wald’s Schedule. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2020;(1):69-75. (In Russ.) https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-1-69-75

Просмотров: 83


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0370-1069 (Print)
ISSN 2658-719X (Online)