Прогнозирование заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации с использованием план-графика Вальда
https://doi.org/10.21055/0370-1069-2017-4-77-80
Аннотация
Цель работы – проведение эпидемиологического анализа официальных статистических данных по заболеваемости бруцеллезом в различных субъектах Российской Федерации за период с 2005 по 2014 год с помощью план-графика Вальда. Материалы и методы. В работе использовали учетные и отчетные документы Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, ФБУЗ «Федерального центра гигиены и эпидемиологии» Роспотребнадзора и информационные материалы ВОЗ. Результаты и выводы. Изучение особенностей развития эпидемического процесса в многолетней динамике позволило выявить субъекты, наиболее пораженные заболеваемостью бруцеллезом. Полученные результаты по заболеваемости бруцеллезом в РФ за период с 2005 по 2014 год показали, что первое место занимает СКФО (62 %), второе и третье места – СФО (16 %) и ЮФО (13 %) соответственно; на долю других регионов приходится 9 %. Наибольшая доля в структуре заболеваемости в субъектах СКФО установлена в Республике Дагестан – 62 %. При этом ежегодный темп прироста определен в количестве 5,54 случаев, что указывает на стабилизацию или некоторую тенденцию к снижению уровня заболеваемости в СКФО. Практическое использование прогнозирования заболеваемости с помощью предложенного метода дает возможность своевременно планировать лечебно-диагностические, профилактические и противоэпидемические мероприятия в очагах бруцеллеза. Применение план-графика Вальда для прогнозирования заболеваемости может использоваться и для других инфекционных болезней.
Ключевые слова
Об авторах
В. Б. ПоступайлоРоссия
Российская Федерация, 127051, Москва, Петровский бульвар, 8.
Л. В. Саяпина
Россия
Российская Федерация, 127051, Москва, Петровский бульвар, 8.
М. И. Торопчин
Россия
Российская Федерация, 119435, Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 4.
А. А. Далгатова
Россия
Российская Федерация, Республика Дагестан, Чародинский район, село Цуриб, Чародинская ул., 10.
Н. Ф. Никитюк
Россия
Российская Федерация, 127051, Москва, Петровский бульвар, 8.
А. Р. Волгин
Россия
Российская Федерация, 127051, Москва, Петровский бульвар, 8.
О. А. Бургасова
Россия
Российская Федерация, 125993, Москва, ул. Баррикадная, 2/1.
Список литературы
1. Беляков В.Д., Дегтярев А.А., Иванников Ю.Г. Качество и эффективность противоэпидемических мероприятий. Л.: Медицина; 1981.
2. Лямкин Г.И., Худолеев А.А., Хачатурова А.А., Куличенко А.Н. Обзор эпидемиологической ситуации по бруцеллезу в Российской Федерации в 2014 г. и прогноз на 2015 г. Пробл. особо опасных инф. 2015; 2:2–4.
3. Лямкин Г.И., Пономаренко Д.Г., Худолеев А.А., Русанова Д.Б., Велинская С.В., Куличенко А.Н. Обзор эпидемиологической ситуации по бруцеллезу в Российской Федерации в 2015 г. и прогноз на 2016 г. Пробл. особо опасных инф. 2016; 2: 11–3.
4. Ляпина Е.П., Софьина А.В., Шульдяков А.А., Ляпин М.Н., Сатарова С.А., Рамазанова К.Х. Медицинские аспекты противоэпидемических мероприятий при бруцеллезе. Фундаментальные исследования. 2014; 10:1759–64
5. Поступайло В.Б., Никитюк Н.Ф. Методика проведения оперативного слежения с использованием показателей годовой динамики заболеваемости. Мед. альманах. 2009; 2:124–6.
6. Поступайло В.Б. Особенности использования автоматизированной базы данных при анализе инфекционной и неинфекционной заболеваемости. Современные наукоемкие технологии. 2010; 12:51–2.
7. Торопчин М.И., Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Никитюк Н.Ф. Способ прогнозирования заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации. Современные проблемы науки и образования. 2016; 1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=24102.
8. Wald A. Sequential tests of statistical hypotheses. Annals of Mathematical Statistics. 1945; 16:117–86.
Рецензия
Для цитирования:
Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Торопчин М.И., Далгатова А.А., Никитюк Н.Ф., Волгин А.Р., Бургасова О.А. Прогнозирование заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации с использованием план-графика Вальда. Проблемы особо опасных инфекций. 2017;(4):77-80. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2017-4-77-80
For citation:
Postupailo V.B., Sayapina L.V., Toropchin M.I., Dalgatova A.A., Nikityuk N.F., Volgin A.R., Burgasova O.A. Forecasting of Brucellosis Morbidity Rates in the Russian Federation Using Wald Method. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2017;(4):77-80. (In Russ.) https://doi.org/10.21055/0370-1069-2017-4-77-80